Построение линейной модели множественной регрессии
Ранжирование факторов по степени их влияния на результат на основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности. Нахождение коэффициентов парной, частной, множественной корреляции, коэффициента множественной детерминации.
Подобные документы
Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Структура и классификация систем массового обслуживания. Свойства оценок для модели множественной регрессии и показатели качества подбора. Прогнозирование отраслевых цен в системе межотраслевого баланса. Производственная функция и потребительский выбор.
контрольная работа, добавлен 26.01.2016Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.
презентация, добавлен 04.04.2023Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013- 57. Основные свойства экономической системы, которые учитываются в моделях. Множественная корреляция
Определение понятия и основных свойств экономической системы. Определение коэффициента корреляции, который характеризует плотность связи результативного признака с одним факторным признаком. Расчет коэффициента множественной (совокупной) детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014 Составление плана эксперимента и проведение в соответствии с этим планом исследования объекта управления. Алгоритм расчета неизвестных коэффициентов уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициентов по доверительному интервалу по неравенству.
контрольная работа, добавлен 29.12.2016Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
курсовая работа, добавлен 03.03.2014Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
задача, добавлен 16.05.2016Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Задача анализа финансового состояния. Определение понятий "ранжирование", "методика ранжирования организаций", "метод коэффициентов значимости". Изучение метода коэффициентов значимости, области его применения. Методики ранжирования организаций.
контрольная работа, добавлен 17.03.2015Вероятностная зависимость между показателями хозяйственной деятельности, взаимодействие факторов с результативным показателем. Использование способов экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики.
контрольная работа, добавлен 31.08.2010Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Характеристика этапов оценки платежеспособности и ликвидности баланса предприятия. Анализ корреляционного поля и динамики финансового состояния организации. Построение парной, множественной и аддитивной модели временного ряда производительности труда.
курсовая работа, добавлен 28.09.2016Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Расчет общих логистических затрат в РФ на основе четырех методов: множественной регрессии, нейронных сетей, экспертных опросов и комбинированных оценок. Доля затрат на логистику в валовом внутреннем продукте некоторых зарубежных странах и России.
статья, добавлен 04.12.2018Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.
задача, добавлен 27.11.2013