Сжатие видеосигналов
Понятие сжатия видеосигналов. Процесс MPEG-кодирования, типы изображений в MPEG-последовательности. Предварительная обработка, преобразование макроблоков изображений, их основные типы. Квантование коэффициентов DCT и сведение их к определенному диапазону.
Подобные документы
Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011- 103. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 Термин "signal" в мировой практике. Системы цифровой обработки данных. Процесс получения информации при помощи технических средств. Квантование по уровню. Внешние источники шумов искусственного и естественного происхождения. Типы цифровых фильтров.
курсовая работа, добавлен 18.12.2010Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Понятия архивации и сжатия файлов с целью экономии памяти. Программы, выполняющие сжатие и восстановление сжатых файлов в первоначальном виде. Основные преимущества программ-упаковщиков. Показатели степени сжатия файлов. Оценка функциональности программ.
лабораторная работа, добавлен 28.07.2017Представление графической информации в компьютере. Качество кодирования изображения. Графические форматы и их преобразование. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Художественные возможности оформления текста в CorelDraw.
курсовая работа, добавлен 18.01.2013- 108. Компьютерное зрение
Применение компьютерного зрения в различных отраслях. Системы визуального наблюдения и распознавания объектов. Возможности и ограничения использования компьютерного зрения. Алгоритмы обработки изображений и видео. Предварительная обработка изображения.
презентация, добавлен 27.05.2024 Обзор важнейших видов информации, которыми обмениваются борт беспилотного летательного аппарата и Земля. Исследование принципов организации криптографической защиты видеоинформации. Изучение алгоритма шифрования сигналов. Криптографические примитивы.
статья, добавлен 26.07.2016Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.
статья, добавлен 03.05.2019Световые и теневые методы проекции, их применение в измерительной технике при решении задач определения формы и размеров различных объектов. Цифровая обработка оптических изображений при измерении геометрических параметров поперечного сечения труб.
статья, добавлен 22.08.2020Виды графических изображений. Систематизация и группировка цифровых данных, характеристика образованных групп системой показателей. Подсчёт соответствующих итогов и представление результатов сводки. Сведение результатов наблюдения с подсчётом итогов.
презентация, добавлен 18.02.2017Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Использование компьютерных технологий, построенных на методологии бустинга для классификации сложноструктурируемых изображений. Классификация изображений рентгенограмм грудной клетки с пневмонией на основе кластерной структуры плоскости Кохонена.
статья, добавлен 23.10.2017Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Создание изображений, кривых и линий в Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint и CorelDRAW. Отличительные особенности Photoshop. Сохранение маски выделения в Альфа канале. Обработка растровых объектов в Adobe Illustrator. Параметры растрирования документа.
реферат, добавлен 09.10.2012Рассмотрение способа корреляционной обработки изображений в системах технического зрения, необходимого для оценки динамики технологического процесса. Использование изменения величины коэффициента корреляции для оценки развития технологического объекта.
статья, добавлен 27.02.2019Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Порядок выбора цветового пространства (RGB, CMYK, grayscale) для вывода на монитор, редактирования и печати изображений. Процесс подготовки изображения к печати на Postscript-CMYK принтере. Знакомство с промышленной печатью изображений на прессах.
конспект урока, добавлен 25.09.2017Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Способ решения комплексных задач обработки изображений, использующий заданные пользователем критерии оценки качества результирующего изображения. Отличительные особенности разработанного способа, описание его структуры и примененных программных средств.
статья, добавлен 27.02.2019- 122. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Дискретизация - процесс преобразования непрерывной функции в дискретную. Квантование - технология, заключающаяся в разбиении диапазона значений дискретной величины на конечное число интервалов. Сигналы - дискретные электрические, световые импульсы.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 125. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016