Представление знаний и экспертные системы
Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
Подобные документы
Возможности языка и системы логического программирования Turbo Prolog в создании экспертных систем. Список атрибутов для распознавания животного внутри каждого подмножества в экспертной системе. Алгоритм выбора на базе ответов, данных пользователем.
курсовая работа, добавлен 10.12.2015Основная сущность и архитектура экспертной системы. Особенность построения базы знаний, которая основывается на моделях представления знаний. Основная роль интерфейса пользователя в эффективности решения задач. Характеристика языков программирования.
презентация, добавлен 29.11.2016Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014Особенности системного подхода в науке и его применение в строительстве. Методы принятия решений в проектировании. Представление объектов и процессов с помощью сложных систем на макро- и микроуровне. Искусственный интеллект и экспертные системы.
лекция, добавлен 01.03.2017Этапы проектирования экспертной системы для подбора параметров игрового сервера, компоненты веб-приложения. Реализация программного обеспечения, размещение его на хостинге, тестирование и проверка результатов. База знаний, экспертная система в приложении.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018Создание модели продукционной базы знаний для интеллектуальной системы. Характеристика описания разработки механизма логического вывода. Анализ формирования удобного и дружественного пользовательского интерфейса. Особенность исчисления предикатов.
контрольная работа, добавлен 07.06.2017Исследование варианта применения экспертной системы (ЭС) для оценки рисков ИТ-проекта. Описание последовательности опросов экспертов в компоненте приобретения знаний ЭС. Программный продукт как самостоятельный компонент системы управления проектами.
статья, добавлен 29.01.2019Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Системы счисления: понятие и виды. Перевод числа из десятичной системы счисления в двоичную. Компьютерное представление чисел. Представление текстовой (символьной) информации. Основная и расширенная таблицы ASCII. Unicodeкак стандарт кодирования символов.
лекция, добавлен 09.12.2013Продукционные правила как правила, имеющие форму: ЕСЛИ "Условие" – ТО "Событие". Особенности и условия их использования. Язык семантических сетей, его структура и компоненты, свойства и значение, оценка преимуществ и недостатков соответствующих сетей.
контрольная работа, добавлен 18.11.2014Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Формализация законов и закономерностей в виде автоматизированных рабочих мест сотрудников. Представление оценки рейтинга знаний в рамках дистанционных систем в виде алгоритмических процедур логически связанных между собой. База данных по оборудованию.
статья, добавлен 17.06.2018Назначение порат ввода/вывода — буферного устройства или регистра контроллера, процессора обработки сигналов, которые непосредственно подключены к шине ввода/вывода ПК. Использование системы контроля устройств ввода–вывода информации для защиты.
статья, добавлен 17.04.2019Условия применения программного продукта. Сведения о среде разработки. Руководство пользователя программного продукта. Обоснование детализации предметной области. Выбор модели системы представления знаний. Формализованное описание предметной области.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Аппаратное и программное обеспечение системы баз знаний. Изучение классификации интеллектуальных систем, их отличия от баз знаний и баз данных. Основные задачи решаемые с помощью возможностей программы Microsoft Access, анализ работы в программе.
контрольная работа, добавлен 05.11.2012- 96. Базы знаний, экспертные и геоинформационные системы мониторинга разработки нефтяных месторождений
Алгоритмические знания как основные правила решения задач, выраженные в виде алгоритмов и хранящиеся в виде библиотек программ. Картография, геология и разработка нефтяных месторождений - одни из ключевых сфер применения геоинформационных технологий.
презентация, добавлен 10.10.2015 Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.
контрольная работа, добавлен 28.01.2012Представление информации в вычислительных системах. Архитектура и принципы работы основных логических блоков ЭВМ. Системы счисления. Правила недесятичной арифметики. Внутренняя структура вычислительной машины. Характеристика типов вычислительных систем.
тест, добавлен 26.07.2009Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013