Застосування моделей нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних фахівців
Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
Подобные документы
Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Історія та обставини підписання "Декларації Блетчлі". Зміст і значення даного документа. Викристання штучного інтелекту в багатьох сферах повсякденного життя, включаючи житло, зайнятість, транспорт, освіту, охорону здоров’я, доступність та правосуддя.
статья, добавлен 15.05.2024У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021Ознайомлення з історією розвитку штучного інтелекту. Вивчення та характеристика результатів зіставлення інтелектуальності людини й "інтелектуальності" комп'ютера. Визначення основних можливостей, які пропонують сучасні системи перекладу користувачам.
реферат, добавлен 02.02.2015- 80. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023 Порушення етичних норм штучного інтелекту в соціальних мережах. Забезпечення дотримання міжнародних етичних стандартів ШІ для підтримання належного рівня довіри до інформаційного простору. Розгляд етичних проблем, якими сьогодні характеризується ШІ.
статья, добавлен 11.10.2024Аналіз історичного розвитку теорії штучного інтелекту. Ключові моменти, що визначили витоки даної науки: від перших електронно-обчислювальних машин до всесвітньо відомого чату GPT. Огляд сучасних концепцій та підходів до створення інтелектуальних систем.
статья, добавлен 30.03.2024Архітектура рідких нейронних мереж, їх потенціал у сучасних технологіях. основні концепції та принципи роботи LNN-мереж, їх потенційні застосування в різних галузях: від робототехніки до медицини та промисловості. Переваги та обмеження цієї технології.
статья, добавлен 27.07.2024Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024Порівняння програмних та апаратних підходів, висвітлюючи структуру класичних нейронних мереж і їх можливого апаратного втілення. Дослідження апаратної реалізації моделей штучної нейронної мережі, зокрема з використанням операційних підсилювачів.
статья, добавлен 09.12.2024Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Шляхи підвищення надійності, швидкодії, універсальності дистрибутивних мереж збору та обробки інформації за рахунок прогнозу дрейфу сенсорних даних у нейронних мережах. Програмні засоби для використання математичної моделі дрейфу в реальному часі.
автореферат, добавлен 25.04.2014Розгляд підходів до розробки та використання динамічних анімацій, комп’ютерних моделей у здійсненні фахової підготовки та підвищення якості знань випускників. Моделі організаційних систем освіти. Оволодіння навичками використання інформаційних технологій.
статья, добавлен 01.02.2019Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Поняття інформаційної системи. Сутність штучного інтелекту. Питання оцінки інтелектуальності інформаційної системи. Алгоритм кількісної оцінки інтелекту програмно-технічних систем. Засновник теорії штучного інтелекту. Тест Тюрінга. Результати тестування.
контрольная работа, добавлен 09.04.2018Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект" та його критика. Проблема неточних і неповних знань. Тест Тьюринга і фатичний діалог. Метод комп’ютерної реалізації фатичного діалогу. Принцип віртуальної семантичної сітки. Способи задання семантичних мереж.
курсовая работа, добавлен 25.12.2013Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015- 94. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Статистичний аналіз первинних інформаційних масивів, математичні моделі прогнозу психофізичної реакції людини. Формалізація змінних біотехнічної системи, вибір й обґрунтування повідомлення, яке досліджується. Пристрої програмно-апаратної частини.
автореферат, добавлен 22.07.2014Розробка аналітичних і структурно-функціональних моделей основних компонентів комп'ютеризованих систем навчання, алгоритмів її функціонування. Сутність методу формального логічного подання знань за допомогою однорідних ієрархічних функціональних мереж.
автореферат, добавлен 27.09.2014Пошук шляхів підвищення ефективності управління інтелектуальною власністю в Україні в умовах війни. Гарантування конфіденційності персональних даних і кібербезпеки у сфері оборони. Прогнозування довіри, ризиків і загроз генеративного штучного інтелекту.
статья, добавлен 10.06.2024Проаналізовано Стратегію штучного інтелекту Міністерства Оборони США як пілотного проєкту перспективної е-модернізації публічного сектору цієї держави. Визначено її місце серед інших ініціатив із цифровізації публічного врядування чинної адміністрації.
статья, добавлен 27.10.2020Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014- 100. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014