Big Data, Data Science и Machine Learning как новейшие тренды современности
Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
Подобные документы
Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Особенность сбора, обработки, передачи и хранения больших массивов экономической информации в металлургической отрасли. Основные методы оценки развития и использования информационно-телекоммуникационных технологий на предприятиях Оренбургской области.
статья, добавлен 18.07.2018Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016- 106. Системи Data Mining
Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014 - 107. Моделі Data Mining
Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017 A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.
статья, добавлен 08.02.2013Анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в российских финансовых компаниях в условиях цифровой экономики и развития цифровых технологий. Информация о текущем и прогнозируемом состоянии рынка ИИ в РФ. Проблемы развития данной отрасли.
статья, добавлен 03.11.2020Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017Characterization major methods of construction principal manifolds. Familiarity with the issues numerical computation. Analysis nonlinear manifold learning from unorganized data points is a challenging unsupervised learning and data visualization.
автореферат, добавлен 08.02.2013Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019Актуальность компьютеризации строительной отрасли. Информационное обеспечение САПР и баз данных. Методы принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта. Программные средства автоматизации процесса проектирования зданий и сооружений.
курс лекций, добавлен 15.10.2014Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.
доклад, добавлен 15.01.2016Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта. Современное состояние цифровых технологий в Узбекистане. Перспективы виртуальных лабораторий. Программные продукты во время прохождения практики.
отчет по практике, добавлен 12.07.2024- 118. Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта
Анализ методов обработкой крупных массивов данных с их сжатием без существенной потери информации. Предложение гибридной системы вычислительного интеллекта, объединяющей возможности метода главных компонент, искусственных нейронных сетей, вэйвлет-анализа.
статья, добавлен 24.11.2016 - 119. Ассоциативные сети
Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012 Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
статья, добавлен 25.08.2020Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017- 122. Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017 Этапы развития информационных технологий. Основные типы экспертных систем. Способы формализованного представления знаний в базе данных. Принцип работы автоматизированных комплексов научных исследований. Методы разработки программного обеспечения.
курс лекций, добавлен 04.06.2015The weather forecast from a scientific point of view as one of the most complex problems of atmospheric physics. General characteristics of the big data forecasting system using the similarity method. Features of using big data for digitization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020- 125. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016