Использование "дерева" решений в многоэтапных задачах принятия решений
Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей. Зависимость решения от изменений значения вероятности. Стоимость достоверной информации. Математическое ожидание и стандартное отклонение для оценки риска, дерево решений.
Подобные документы
Особенности принятия решений в сфере инвестирования. Экономико-математические методы оценки качества инвестиционного проекта промышленных производств с учетом социально-экономических, технико-экономических, экологических особенностей их размещения.
автореферат, добавлен 01.09.2018Информационные ситуации, связанные с неопределенностью. Изучение модели принятия решений в условиях неопределенности, базирующейся на теоретико-игровой концепции с применением классических критериев оценки альтернатив из множества возможных вариантов.
статья, добавлен 09.05.2016Традиционные методы и модели обоснования (поддержки принятия) управленческих решений, успешно применяемые в условиях рыночных экономиках. Специфика применения многокритериальных методов поддержки принятия решений в финансовом менеджменте и экономике.
статья, добавлен 18.01.2018Проблема принятия решений в многоцелевом пространстве альтернатив. Обоснование недостаточности применения одноцелевого метода анализа иерархий в сфере управления научной деятельностью. Алгоритм формализации принятия решений для многомерных структур.
статья, добавлен 19.12.2017Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.
статья, добавлен 31.08.2018Специфика статистического мониторинга взаимодействующих экономических процессов в отраслях. Оценка релевантности статистических показателей для принятия решений. Организация мультиагентной системы для конкурентной оценки релевантности числовых рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение главных особенностей применения условий принятия решений. Основная характеристика составления программы на языке С++. Главный анализ выбора оптимального варианта из матрицы возможных проблем на основе критериев Гурвица и Байеса-Лапласа.
лабораторная работа, добавлен 18.03.2015Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Статистика случайных процессов и временных рядов, объектов нечисловой природы.
курсовая работа, добавлен 14.01.2018Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 18.01.2011Принятие решений как связующий процесс, необходимый для выполнения управленческой функции. Компромиссы и негативные последствия, сопровождающие принятие решения. Предмет и история развития эконометрики. Эконометрический эксперимент и его результаты.
реферат, добавлен 21.05.2009Внедрение системы поддержки принятия решений. Условия снижения общих производственных затрат компании, изменение структуры ее расходов. Увеличение прозрачности работы отдела планирования, снижение зависимости принятия решений от человеческого фактора.
статья, добавлен 06.02.2017Суть процесса составления математических моделей, описывающих процессы подготовки и принятия решений. Решение задач математического программирования. Построение модели распределения ресурсов между объектами с линейной целевой функцией и ограничениями.
контрольная работа, добавлен 07.02.2012Изучение методики поиска оптимального решения с помощью инструментов линейного программирования. Расчет оптимального распределения поставки материалов на основе данных системного анализа. Значение экономико-математических методов в принятии решений.
статья, добавлен 21.12.2019Рассмотрение критериев, наиболее часто применяемых на практике при одноэтапных процедурах принятия решений в условиях неопределенности. Приведение примеров применения критерия Лапласа, минимаксного (максиминного) критерия, критериев Сэвиджа и Гурвица.
лекция, добавлен 12.07.2015Выбор корректирующих и предупреждающих действий на основе математического аппарата причинных байесовых сетей и критерия вероятностной гарантии. Пример принятия решений с помощью автоматизированной системы вероятностного моделирования Causal Modeler.
статья, добавлен 27.05.2018Приемы построения математических моделей и целевых функций задач принятия решений. Правила выделения блоков ячеек рабочего листа Excel 2000. Порядок использования операции "автосуммирование". Рассмотрение проблемы рационального расходования ресурсов.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Основные методы решения множества трудноформализуемых задач. База знаний на основе лингвистической модели. Набор гипотез, описывающий поведение исследуемой системы. Обеспечение рациональности решений, принимаемых при поддержке интеллектуальной системы.
статья, добавлен 22.08.2020Особенность использования основных критериев оценки альтернатив при построении математической модели принятия решения. Рассмотрение некоторых методов для выбора оптимальной задачи из множества Парето. Расчет функций полезности для каждой альтернативы.
статья, добавлен 15.04.2019Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Определение объема выпуска продукции. Особенность принятия решений в условиях неопределенности. Построение математической модели задачи и приведение ее к канонической форме. Анализ проведения итерации метода Гаусса. Нахождение матрицы полных затрат.
контрольная работа, добавлен 06.10.2016Характеристика методологии оценки надежности банковских вложений. Анализ математического аппарата методов поддержки принятия решений семейства Electre. Аналитическое обоснование решений по оценке надежности банков с помощью методов семейства Electre.
дипломная работа, добавлен 18.02.2017Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Изучение платежеспособности банковских клиентов. Решение математическим методом экономических задач с помощью дерева решений. Определение максимального чистого дохода банка, возврат ссуды. Оценка достоверности выдаваемых аудиторской компанией сведений.
доклад, добавлен 14.03.2019Решение задачи построения полного множества возможных исходов для принятия решений по приобретению инноваций предприятиями. Алгоритм формирования множества, исходя из возможных стратегий поведения участников конфликта. Оценка количества концевых вершин.
статья, добавлен 29.01.2017Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019