Методологические основы применения средних величин
Средняя величина - один из основных обобщающих показателей, характеризующих типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Методика определения взвешенной средней арифметической для вычисления массовых статистических совокупностей.
Подобные документы
Поняття та види відносних величин, техніка обчислення та форми виразу. Взаємозв'язок між окремими видами відносних величин. Багатовимірні середні. Мода і медіана у статистиці, техніка розрахунку. Обчислення моди і медіани в інтервальному ряді розподілу.
реферат, добавлен 17.04.2010Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.
реферат, добавлен 12.05.2013Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 12.01.2013Графическая иллюстрация метода трапеции. Примеры использования метода трапеций для приближенного вычисления определенных интегралов. Промежуточные вычисления для определения значения определенного интеграла. Вычисления интегралов Delphi методом трапеций.
курсовая работа, добавлен 27.11.2018Методика определения квадратичной аппроксимации функционала качества сложных технических комплексов. Базовая точка как набор численных значений единичных и наиболее важных, релевантных показателей системы, которая находится в начальном состоянии.
статья, добавлен 30.05.2017- 81. Теория игр
Теория игр как новый раздел оптимизационного подхода, позволяющего решать новые задачи при принятии решений, применяется при выборочных обследованиях конечных совокупностей, при проверке статистических гипотез. Практическое использование смешанных стратег
курсовая работа, добавлен 25.04.2011 Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.
методичка, добавлен 09.06.2014Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.
курсовая работа, добавлен 23.11.2015Вивчення поняття випадкової і дискретної випадкової величин, що приймають ізольовані один від одного значення, які можна перерахувати. Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і дисперсії для неперервних випадкових величин.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Способы проведения расчетов в макроэкономических исследованиях. Группировка данных по факторному признаку. Определение моды и медианы ранжированных рядов. Построение графика изменения чистой прибыли. Расчет индексов средней производительности труда.
контрольная работа, добавлен 09.05.2019Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Изучение истории возникновения основных понятий комбинаторики. Этапы формирования умений и навыков вычисления значений комбинаторных выражений по формулам. Подсчитывание вероятности случайных событий и получение законов распределения случайных величин.
статья, добавлен 21.01.2018Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Использование метода Монте-Карло для решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Способы получения случайных величин. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел. Получение псевдослучайных точек методами Неймана и Лемера.
практическая работа, добавлен 26.12.2016Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).
методичка, добавлен 11.09.2015Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Введение, математическое обоснование и анализ задачи. Методы вычисления определенного интеграла: метод трапеций, метод средних прямоугольников. Составление алгоритма работы программы integral.pas. Результат работы написанной и откомпилированной программы.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Математическая статистика как наука об общих способах результатов экспериментов. Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления. Понятие систематической и случайной ошибок. Сущность выборочной и генеральной совокупностей.
реферат, добавлен 12.09.2019Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Интервальные оценки параметров распределений. Выявление и исключение промахов из серии измерений. Оценка доверительного интервала средней толщины плоских деталей из листового материала на языке теории вероятностей и в математическом редакторе MathCad.
научная работа, добавлен 18.05.2012Методика расчета коэффициента вариации по потенциальным переменным. Алгоритм вычисления параметров линейной функции. Средний балл по аттестату - один из дополнительных факторов, которые могут потенциально оказать влияние на успеваемость студентов.
статья, добавлен 31.08.2020Обыкновенное дифференциальное уравнение как тождество, связывающее между собой значения независимой переменной, функции и её производных. Методика вычисления задачи Коши. Характеристика основных типов уравнений, которые допускают понижение порядка.
презентация, добавлен 05.02.2015