Формализмы как средство представления знаний
Теоретико-системное определение знаний. Понятие формализма и его разновидности. Исчисление предикатов первого порядка, их применение в различных системах и программная реализация. Решение задач при помощи нейронной сети. Объектное программирование.
Подобные документы
Научный подход к описанию структурной связи информационных систем и искусственного интеллекта. Эвристическое программирование в экспертных системах. Формальное представление системы программирования Prolog, как языка предикатов математической логики.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.
статья, добавлен 19.01.2018Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Структура программы тестирования знаний. Характеристика ее программного обеспечения, операционной системы и языка программирования. Описание алгоритмов ее модулей. Разработка инструкции пользователя. Определение эффективности программного продукта.
курсовая работа, добавлен 20.07.2014Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013- 83. Применение теоретико-игровых моделей для анализа взаимодействия субъектов сферы высшего образования
Решение задач, связанных c совершенствованием структуры и сети государственных вузов и оптимизации системы высшего образования в целом. Применение теоретико-игровых моделей и методов для анализа взаимодействия абитуриентов и высших учебных заведений.
статья, добавлен 28.08.2018 Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
статья, добавлен 19.02.2019Основная характеристика интегрированной модели представления знаний. Проведение исследования подхода к приобретению познаний путем их добавления в базу сведений из других источников. Особенность описания демо-версии системы получения знаний из опыта.
статья, добавлен 17.01.2018Особенности решения задач по обнаружению компьютерных атак на инженерно-технологических компьютерных системах (ИТКС). Применение индуктивного прогнозирования состояний с целью модификации базы знаний системы обнаружения атак ИТКС в автоматическом режиме.
статья, добавлен 28.04.2017Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Решение экономико-математических задач линейного программирования по планированию производства. Определение транспортных издержек и оптимального распределения поставок. Исчисление максимального дополнительного дохода от инвестиций.
задача, добавлен 17.05.2015Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024Применение динамического программирования для решения задач оптимизации. Programme mathematique - обозначение системы неравенств, которые надо решить. Задача о Черепашке, решение задач методами динамического программирования. Алгоритм Нудельмана-Вунша.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Теоретические аспекты симплексного метода решения задач линейного программирования и характеристика его геометрического смысла. Функции в различных версиях Microsoft Office Excel, которые используются для поиска решения, и их практическое применение.
презентация, добавлен 24.11.2012