Командный интерпретатор экспертной системы
Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
Подобные документы
Проблема представления неявных зависимостей на основе трансформации графовых, а также алгебро-логических моделей явных знаний. Возможность получения неявных знаний на основе использования моделей явных знаний, а также структурированных массивов данных.
статья, добавлен 26.07.2016Применение скриптового интерпретируемого языка программирования, интерпретатор которого взаимодействует с MS Word DOM. Описание языка VT-Script. Использование интерпретатора VT-Word и определенных алгоритмов. Изучение внутреннего устройства программы.
статья, добавлен 28.01.2019Назначение и основные свойства экспертных систем, их структура и применение, организация знаний. Уровни и этапы проектирования систем: идентификация, концептуализация и формализация. Разработка экспертной системы, контролирующей исполнение проекта.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Рассмотрение подхода автоматизированной оценки сложности учебной задачи, основанного на синтаксическом анализе текстов. Определение необходимости и значения подходов оценки знаний для оценки знаний сотрудников на автоматизированных производствах.
статья, добавлен 02.11.2018Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Возможности использования элементов аналогии и индуктивного вывода как специализаций высокоуровневых эвристик в рамках развиваемого подхода к автоматизированному формированию базы знаний. Реализация логики такого использования на задачах планиметрии.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие, назначение, особенности, структура и режимы экспертной (интеллектуальной) системы. Ее широкое применение. Изучение процесса познания. Типы ЭС: статические и динамические. Предназначение механизма логического вывода, рабочей памяти и базы знаний.
реферат, добавлен 26.03.2013Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Обзор и анализ методов представления знаний. Выбор программных средств, критерии создания и процесс разработки онтологий. Определение ограничений слотов. Модель онтологии "Умный дом". Построение информационной модели предметной области интернета вещей.
дипломная работа, добавлен 28.08.2018Особенности создания компьютерных информационных систем (диагностических, обучающих и др.) в области ультразвукового обследования. Предварительное исследование структуры используемых знаний, формирование базы знаний, их приобретение и формализация.
статья, добавлен 22.08.2020Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Описание интеллектуальных информационных систем, основными компонентами которых являются база знаний и система выбора. Рассмотрение возможности создания систем различного назначения, варьируя взаимодействие компонентов и режимы их функционирования.
доклад, добавлен 17.01.2018Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Основная характеристика интегрированной модели представления знаний. Проведение исследования подхода к приобретению познаний путем их добавления в базу сведений из других источников. Особенность описания демо-версии системы получения знаний из опыта.
статья, добавлен 17.01.2018Изучение методик сбора и хранения информации. Создание и поиск документов, их согласование и формирование отчетов. Выгрузка новостей на сайт компании. Работа с вложенными файлами. Характеристика существующего программного обеспечения для базы знаний.
дипломная работа, добавлен 08.05.2012Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Оболочки операционных систем, их назначение, виды, функциональные возможности. Архивация. Программы-архиваторы, их функциональные возможности. Командный интерпретатор. Графические оболочки для операционной системы MS Windows. Вызов системных утилит.
контрольная работа, добавлен 25.12.2012Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020- 75. Поддержка управления базами знаний при автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности
Организация процесса управления качеством баз знаний, используемых для поддержки принятия решений в повседневной интеллектуальной деятельности. Схемы автоматизации процесса управления качеством баз знаний и задачи программных систем для управления ими.
статья, добавлен 17.01.2018