Основы статистического анализа двумерной последовательности случайных величин
Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
Подобные документы
Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Обоснование понятий и методов расчета средних величин, показателей вариации. Исследование информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Определение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Статистический анализ инвестиций в основной капитал.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Методы изучения стохастических связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Парные коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.09.2015Вариационный ряд как последовательность , полученная в результате расположения в порядке неубывания исходной последовательности независимых одинаково распределённых случайных величин. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Исторические аспекты и принципы статистического анализа. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих показатели предприятия молочной промышленности. Сводка и группировка статистических данных. Расчет средних величин, показатели вариации.
курсовая работа, добавлен 08.04.2014Задачи общей теории статистики, исследование причинно-следственных связей между явлениями. Функциональная и статистическая связи. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
курсовая работа, добавлен 20.03.2010Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Построение столбиковых диаграмм и полигона частот. Определение дискретных и непрерывных случайных величин. Эмпирическое распределение частот и построение гистограммы. Примеры диаграмм "ящик с усами" и "ствол и листья", их преимущества и применение.
презентация, добавлен 19.07.2015Корреляция как статистическая взаимосвязь нескольких случайных величин, ее математическая мера и расчет основных коэффициентов. Параметрические (ковариация, линейный коэффициент) и непараметрические (коэффициент Кендалла, Спирмена, Фехнера) показатели.
контрольная работа, добавлен 17.09.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Построение статистического ряда распределения предприятий по размеру прибыли. Корреляционное отношение связи между размером основных фондов и прибыли. Расчет теоретического корреляционного отношения. Определение уровней и вида динамического ряда.
контрольная работа, добавлен 23.10.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений. Интегральная и предельная ошибки прогноза, его доверительный интервал.
задача, добавлен 08.10.2012Рассмотрение абсолютных и относительных статистических величин. Применение показателей вариации и межгрупповой дисперсии. Определение необходимой численности выборки при случайном бесповторном отборе. Основы корреляционного анализа в статистике.
тест, добавлен 06.11.2015Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
практическая работа, добавлен 21.06.2016Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
задача, добавлен 12.11.2011Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012