Использование диффузной инициализации при оценивании параметров сепарабельной регрессии
Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.
Подобные документы
Вычисление всех корней нелинейных уравнений, содержащихся на заданном отрезке локализации. Аналитическое и численное решение задач методами бисекции, Ньютона и простых итераций (последовательных повторений). Критерий окончания итерационного процесса.
лабораторная работа, добавлен 12.12.2011Возникновение математических моделей в виде автономных систем обыкновенных дифференциальных уравнений, зависящих от параметров в задачах естествознания. Зависимость скорости изменений некоторых величин, называемых фазовыми, или динамическими переменными.
статья, добавлен 25.12.2017Решение нелинейных уравнений с одной переменной с использованием численных методов: метода итерации и комбинированного метода. Отделение корней заданного уравнения графическим методом, их уточнение численными методами. Расчет количества итераций.
контрольная работа, добавлен 14.12.2014Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Методика определения оптимальных параметров ортотропных составных пластин. Определение статической равномерно распределенной нагрузки на пластину. Предельное состояние пластины или наступление пластического разрушения слоев пластины (или связей сдвига).
статья, добавлен 17.09.2016Разработка математической модели для представления и количественной оценки знаний, основанной на понятии "информационная среда". Рассмотрение вопросов имитационного моделирования. Подходы к сопоставлению параметров модели и интеллектуального объекта.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017- 108. Регуляризированный алгоритм многопараметрической вариационной идентификации динамических систем
Обоснование постановки задачи повышения точности оценки неизвестных параметров чувствительных элементов систем контроля. Разработка подходов к ее решению, с использованием вариационных принципов, теории регуляризации, результаты численного моделирования.
статья, добавлен 26.11.2020 Характеристика основных определений канонической формы одношаговых итерационных методов. Изучение методов Ричардсона и верхней релаксации. Изучение сходимости стационарных итерационных методов. Применение чебышевского набора параметров многочленов.
презентация, добавлен 30.10.2013- 110. Прямой и непрерывный алгоритмы муравьиной колонии для идентификации параметров нечетких моделей
Изучение эффективности непрерывного и прямого алгоритма муравьиной колонии. Определение особенностей распределения ошибки в зависимости от размера архива, коэффициента испарения феромона. Решение задачи параметрической идентификации нечетких моделей.
статья, добавлен 19.01.2018 Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
статья, добавлен 23.06.2018Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
статья, добавлен 20.05.2017Постановка задачи и основные этапы отыскания решения. Погрешности и критерии окончания метода деления отрезка пополам при решении нелинейного уравнения. Применение метода Ньютона, простых итераций, секущих и ложного положения при вычислительном процессе.
контрольная работа, добавлен 28.03.2015Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
контрольная работа, добавлен 27.04.2014Решение алгебраических, нелинейных и трансцендентных уравнений. Метод половинного деления, простых итераций, касательных и секущих. Численные методы вычисления определенных интегралов. Общая формулировка методов Рунге-Кутты. Строгие оценки погрешности.
творческая работа, добавлен 26.06.2011Специальные математические формулы и нормы для расчета геометрических параметров трамплинов. Изменение угла атаки прыгуна во время прыжка. Определение угла атаки системы "лыжник-лыжи" при полете лыжника. Моделирование основных параметров прыжка.
статья, добавлен 01.03.2019Основные задачи теории нелинейных систем, методы расчета их устойчивости. Анализ теории устойчивости движения. Изучение реальных характеристик автоматических устройств, выделение типичных нелинейностей. Понятие устойчивости невозмущенного движения.
реферат, добавлен 17.02.2016Метод простых итераций (метод последовательных приближений). Вычисления для построения графика уравнения системы. Решение системы нелинейных уравнений Microsoft Excel с использованием надстройки "поиск решения". Решения системы уравнений в пакете mathcad.
курсовая работа, добавлен 07.11.2020Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Значение и применение теории бесконечного множества простых чисел. Основы установления сравнительной количественной оценки множеств. Решение задачи подбора совокупности двух параметров, удовлетворяющих принцип наименьших квадратов, численными методами.
статья, добавлен 26.01.2019- 121. Регрессионный анализ
Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014 Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.
курс лекций, добавлен 15.09.2011Знакомство с фотограмметрическими методами для решения задач определения геометрических параметров объектов по предварительно обработанным цифровым изображениям. Характеристика способов построения систем, работающих на принципах анализа изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Определение понятия числового ряда. Нахождение предела его общего члена. Доказательство теоремы необходимого признака сходимости числового ряда. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами. Исследование сходимости гармонического ряда.
презентация, добавлен 18.09.2013Исследование обобщенного анализа адаптивного безынерционного алгоритма, асимптотически устойчивых и относительно крупных неучтенных возмущений. Описание синтеза основанного на методе функций Ляпунова. Расчет элементов матрицы настраиваемых параметров.
лекция, добавлен 30.09.2015