Множественная регрессия
Построение регрессии в MS Exel и ее анализ с помощью встроенной статистической функции ЛИНЕЙН или инструмента анализа данных Регрессия. Их использование для расчета остатков и графиков подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности.
Подобные документы
- 1. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Предприятия легкой промышленности региона. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Параметры уравнения линейной регрессии. Оценка дисперсии остатков и построение графиков. Социально-экономические показатели по Алтайскому краю.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Получение корреляционной матрицы. Определение значения коэффициента парной корреляции результативного и факторного признаков. Построения эмпирической линии регрессии в окне workfile. Нахождение границ доверительного интервала в командной строке.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Ознакомление с типами нелинейных регрессий. Исследование специфических особенностей линейного оценивания параметров регрессии в табличном процессоре Microsoft Excel. Рассмотрение и характеристика оптимальных значений параметров уравнения регрессии.
статья, добавлен 09.06.2021Особенность осуществления линейной интерполяции. Реализация сплайн-интерполяции в MathCad. Применение стандартных функций интерполяции-экстраполяции. Исследование основных задач математической регрессии. Экстраполяция при помощи функции предсказания.
методичка, добавлен 27.12.2020Характеристика средств статистики, относящихся к обработке данных. Сравнение моделей множественной регрессии, построенных по одной зависимой переменной и нескольким возможным множествам независимых переменных. Анализ показателей смещенности в моделях.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Типы финансовой устойчивости. Анализ моделей вероятности банкротства, основанных на базе мультипликативного дискриминантного анализа и логистической регрессии. Проектирование, разработка и тестирование приложения для оценки финансового состояния компании.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Пример построения доверительного интервала нелинейного уравнения регрессии с использованием методов регрессионной модели для нижней и верхней границ, а также нормализирующего преобразования Джонсона. Сравнительная характеристика полученных результатов.
статья, добавлен 25.10.2016Характеристика особенностей сбора данных с помощью коммуникационной технологии Wi-Fi. Описание и реализация алгоритма бинарного дерева решений "Дерево Классификации и регрессии". Классификация посетителей, на основании их перемещения по помещениям.
статья, добавлен 25.12.2016Определение зависимости одной физической величины от другой. Проблема возникновения ошибок измерения. Воспроизведение по имеющимся экспериментальным точкам искомой зависимости. Применение метода линейной парной регрессии для решения задачи, его сущность.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Построение графиков функции с двумя и тремя условиями, двух графиков в одной системе координат и поверхности. Математические функции рабочего листа, логические функции. Решение уравнений с помощью подбора параметра и методом деления отрезка пополам.
реферат, добавлен 31.05.2010Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2022Классификация алгоритмов сортировки и поиска информации. Табличный процессор MS Excel 2003 как основной инструмент автоматизации процесса проведения анализа данных. Изучение метода Шелла и Бетчера посредством построения линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.10.2012Изучение человеческого фактора в сфере информационной безопасности. Разработка модели мультиномиальной логистической регрессии, позволяющей выполнять задачи классификации пользователей на злоумышленников различного ранга на основе текстовой аналитики.
статья, добавлен 21.04.2022Характеристика усовершенствованной методики разработки нормативных таблиц по оценке уровня физического развития детей на основе шкал регрессии. Особенности использования пакета компьютерных программ, созданным автором для формирования нормативных таблиц.
статья, добавлен 12.03.2015Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
статья, добавлен 19.01.2018Теоретическое обоснование моделей анализа данных "OLAP-куб" и "Линейная регрессия". Разработка структуры хранилища данных Deductor Warehouse. Описание процесса ETL. Описание сценариев проекта Deductor. Описание выходных отчетов. Создание карты Кохонена.
курсовая работа, добавлен 12.06.2016Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Использование системы компьютерной математики MathCAD для решения задач математической статистики. Анализ функций сглаживания, распределения и регрессии. Интерполяция сплайнами нескольких переменных. Распределение вероятностей. Статистика совокупностей.
реферат, добавлен 01.07.2011Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Статистическая обработка массивов в рабочем листе в Exсel. Построение гистограммы и контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Определение уровня значимости и разработка корреляции и регрессии с учетом распределения признаков.
практическая работа, добавлен 14.04.2015Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Выполнение кубической интерполяции заданной с помощью таблицы функции. Вычисление коэффициентов регрессии общего вида полинома третьей степени. Построение исходных данных и заданной функции с вычисленными коэффициентами. Решение системы линейных уравнений
контрольная работа, добавлен 09.11.2020