Применение искусственных нейронных сетей в сенсорных системах анализа и диагностики
Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
Подобные документы
Перцептрон - математическая модель обработки информации человеческим мозгом. Нейронная сеть - громадный распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных единиц обработки данных, накапливающих и анализирующих экспериментальные знания.
реферат, добавлен 02.11.2020Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.
статья, добавлен 01.09.2018- 53. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Техническая диагностика электротехнических систем (ЭТС) на основе современных информационных технологий. Прогнозный и диагностический модули статистической обработки состояния ЭТС. Возможности искусственных нейронных сетей в диагностировании ЭТС.
статья, добавлен 06.05.2018Описание, отличительные черты и применение сетевых технологий обработки данных. Характеристика и специфика принципов организации вычислительных сетей и их основные топологии. Значение защиты информации в локальных и глобальных компьютерных сетях.
презентация, добавлен 09.07.2015Анализ основных способов представления информации в нейронных сетях. Общая характеристика теории адаптивного резонанса. Знакомство с современными нейросетевыми архитектурами. Рассмотрение особенностей моделей Липпмана-Хемминга, Хехт-Нильсена и Коско.
лекция, добавлен 07.08.2013Основные требования, предъявляемые к свойствам систем распределенной обработки информации, их архитектурное построение. Логические слои прикладного программного обеспечения вычислительных систем. Механизмы реализации распределенной обработки информации.
курсовая работа, добавлен 14.04.2011Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
статья, добавлен 15.10.2024Изучение классификации информационных систем по требованиям безопасности информации. Сопоставление угроз безопасности информации с адаптированным базовым набором мер защиты информации. Анализ защиты информации в государственных информационных системах.
курсовая работа, добавлен 08.06.2018Разработка модели мониторинга мнений пользователей социальных сетей с поддержкой автоматизированного анализа данных. Применение алгоритмов интеллектуальной обработки текстовой информации. Распознавание и удаление спама. Машинное обучение без учителя.
статья, добавлен 27.05.2018Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Основы микропроцессорных систем. Управление процессом обработки информации. Особенности построения микро-ЭВМ на однокристальных МП БИС. Программирование микропроцессорного устройства обработки информации на базе однокристального микропроцессора.
курсовая работа, добавлен 10.06.2012Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Информация и ее свойства. Повышение надежности в передаче и обработке информации. Схема передачи информации. Развитие компьютерных сетей. Подключение к удаленным компьютерным сетям. Международная сеть Internet. Отправка и получение файлов и писем.
реферат, добавлен 26.08.2011Топологическая модель быстрой нейронной сети. Применение гибридных быстрого дискретного вейвлет-преобразования для построения систем классификации сигналов. Структурный синтез быстрых нейронных сетей. Модели и концепции эволюционной кибернетики.
статья, добавлен 29.05.2017Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Классификация информации и её свойства. История обработки информации. Современные системы обработки информации. Проблемы связанные с обработкой информации. Обработка текстовой информации в автоматизированных системах. Текстовые редакторы и процессоры.
реферат, добавлен 20.05.2009Преимущества развития компьютерных сетей, применение серверных технологий для передачи информации на предприятии. Характеристики рабочей станции, монитора и программного обеспечения. Оценка работы принтеров, сетевого и коммуникационного оборудования.
контрольная работа, добавлен 05.05.2016Способы анализа сетевого трафика, атаки и их обнаружение. Организация защищенных виртуальных сетей. Политика межсетевого экранирования. Применение технологий терминального доступа, организации служб каталогов, аудита безопасности компьютерных сетей.
учебное пособие, добавлен 04.12.2013