Исследование и анализ трудоемкости алгоритмов концептуальной классификации

Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.

Подобные документы

  • Исследование возможности правил комбинирования теории свидетельств к решению задач бинарной классификации. Сравнение результатов работы алгоритмов. Изучение значения AUC-ROC для разных комбинаций классификаторов и правила комбинирования Демпстера.

    курсовая работа, добавлен 02.09.2018

  • Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.

    статья, добавлен 08.12.2024

  • Исследование функциональных возможностей программных продуктов, ориентированных на построение концептуальных схем баз данных в виде ER-диаграмм. Сравнительный анализ программных продуктов с использованием аналитической иерархической процедуры Саати.

    статья, добавлен 21.05.2017

  • Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Исследование средств и языков описания алгоритмов. Определение понятия алгоритма, специфика его свойств и способы записи. Общая структура линейного и разветвленного алгоритма в виде блок-схемы. Особенности классификации и язык описания алгоритма.

    реферат, добавлен 09.09.2010

  • Ознакомление с главными свойствами информации. Характеристика особенностей технических и программных средств. Изучение классификации автоматизированных информационных систем. Рассмотрение и анализ основных этапов развития информационных технологий.

    реферат, добавлен 17.11.2017

  • Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.

    реферат, добавлен 12.07.2010

  • Исследование классификации математических моделей. Рассмотрение объектов и систем управления робототехническими системами, их особенностей и элементной базы. Раскрытие способов задания движения робота теоретическими и основанными на обучении методами.

    статья, добавлен 24.07.2018

  • История возникновения метода муравьиных алгоритмов. Применение муравьиных алгоритмов для задачи коммивояжера. Достоинства и недостатки данного метода. Код программы, реализующей муравьиный алгоритм, экспериментальное исследование его трудоемкости.

    курсовая работа, добавлен 18.05.2013

  • Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.

    реферат, добавлен 21.10.2012

  • Проблема классификации систем электронного документооборота (СЭД) в ее текущем состоянии. Обзор различных ее вариантов, принципы построения, достоинства и недостатки. Основные представления о продуктивной классификации по аналогии с другими науками.

    статья, добавлен 24.10.2013

  • История развития, возникновения и направлений системных прикладных исследований. Классификации способов моделирования систем. Исследование основных представлений о теории информационного поля. Определение видов измерительных и квалиметрических шкал.

    учебное пособие, добавлен 11.12.2013

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Изучение и характеристика интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Анализ известных методов динамической классификации пользователей в адаптивных интерфейсах программного обеспечения Web-ориентированных систем. Выбор метрик для оценки качества информационного поиска, коррекция профиля пользователя на его основании.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Абстрактные типы данных для разработки алгоритмов распределения и маршрутизации потоков в коммуникационных сетях. Оценки трудоемкости алгоритмов. Численный эксперимент для проверки работоспособности и вычислительной эффективности предложенных алгоритмов.

    статья, добавлен 25.03.2016

  • Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2017

  • Виды и развитие классификационных систем. Понятие многоаспектности классификации, установление ее признаков. Фасетная классификация Ранганатана и оценка возможностей её использования. Влияние идей ученого на развитие теории информационно-поисковых языков.

    курсовая работа, добавлен 01.02.2016

  • Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Изучение понятия, сущности и видов трансляторов и компиляторов. Составление общей классификации языков программирования. Рассмотрение особенностей машинно-ориентированных и процедурных знаковых систем для записи алгоритмов, а также истории их развития.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2015

  • Проблема определения доверительных интервалов надежности классифицирующих алгоритмов. Смещение оценок надежности при селекции классификаторов по результатам теста. Метод поиска классификатора, не приводящего к увеличению длины доверительных интервалов.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Разработка концептуальной модели совершенствования качества информационных систем. Анализ модели определения состава показателей качества информационных систем. Экспериментальное исследование моделей совершенствования качества информационных систем.

    монография, добавлен 28.03.2020

  • Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.

    статья, добавлен 27.02.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.