Основные свойства потоков
Распространенные классы потоков. Стационарный ординарный поток без последействия. Независимые случайные величины, распределенные по показательному закону. Математическое ожидание, дисперсия промежутка времени между событиями. Типы заявок и номера каналов.
Подобные документы
Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Вероятность несовместимых и независимых событий. Пример использования формулы Бернулли. Плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия. Интервальный и дискретный ряды распределения частот.
задача, добавлен 20.11.2015Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.08.2017Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.
учебное пособие, добавлен 23.02.2011Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Основные понятия и определения теории графов. Представление графов с помощью матриц. Задача о максимальном потоке. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке. Графы со многими источниками и стоками. Автоматизация поиска максимальных потоков в сетях.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.03.2022Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Анализ системы массового обслуживания с ограниченной очередью. Анализ эффективности функционирования магазина. Вероятность обслуживания поступающих заявок. Определение степени согласованности входного и выходного потоков заявок канала обслуживания.
контрольная работа, добавлен 29.04.2019Условные законы распределения непрерывных случайных величин, имеющих непрерывное совместное распределение. Условное математическое ожидание случайной величины. Сущность корреляции. Свойства ковариации. Нормальный закон распределения на плоскости.
реферат, добавлен 26.01.2012Определение моды в статистике. Поиск порядкового номера медианы. Свойства средней арифметической величины. Аналитические операции с медианой. Варианты, которые повторяются разное число раз. Соотношения между средней арифметической, медианой и модой.
презентация, добавлен 18.11.2015Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Понятия случайной величины и события. Основные законы распределения, используемые в теории надежности. Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение числа событий. Определение интенсивности отказов и вероятности безотказной работы устройства.
реферат, добавлен 18.10.2016Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.
учебное пособие, добавлен 12.03.2015- 73. Математическое моделирование процессов регулирования движения транспортных потоков в мегаполисах
Рассмотрение существующих математических методов моделирования транспортных и пассажирских потоков. Разработка математических методов моделирования движения потока автомобилей в различных дорожных условиях при различных режимах функционирования.
дипломная работа, добавлен 15.06.2018 Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014