Использование смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона для расчета вероятностных характеристик
Аппроксимация распределений и расчет вероятностных характеристик с использованием смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона. Соотношения для вероятностей превышения порога случайной величиной смешанного семейства, выражающиеся через функции.
Подобные документы
Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.
лекция, добавлен 18.03.2014Характеристика сути анализа выборки методом критерия Пирсона. Первичная обработка одномерной выборки. Расчет основных характеристик случайной величины по сгруппированным данным. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 11.02.2016Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Примеры решений задач по теории вероятностей. Вероятность попадания людей в ту или иную подгруппу. Вероятность выигрыша ставки. Закон распределения случайной величины. Временные интервалы и критерий согласия Пирсона. Выборочные коэффициенты корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.03.2015Исследование нелокальной краевой задачи для смешанного параболо-гиперболического уравнения второго порядка с негладкими условиями сопряжения. Доказательство существования решения данной задачи. Решение интегрального уравнения Фредгольма второго рода.
статья, добавлен 15.05.2017Доказательство теоремы существования и единственности решения аналога задачи Франкля для уравнения смешанного параболо-гиперболического типа третьего порядка. Представление теоремы об однозначной разрешимости нелокальной внутренне-краевой задачи.
автореферат, добавлен 27.03.2018Изучается краевая задача с нелокальным граничным условием для уравнения смешанного типа с неизвестной правой частью в прямоугольной области. Установлен критерий единственности решения поставленной обратной задачи в виде сумм биортогональных рядов.
статья, добавлен 31.05.2013Основные правила решения иррациональных уравнений стандартного и смешанного вида. Примеры решения сложных иррациональных уравнений и нестандартных иррациональных неравенств. Особенности решения иррациональных неравенств стандартного и смешанного вида.
контрольная работа, добавлен 22.12.2011Сформулированы модельные краевые задачи и результаты автора для уравнений смешанного типа в канонических областях. Эти задачи возникают в теории тонких оболочек, в теории самолетостроения. Приведены основные результаты отечественных и зарубежных авторов.
статья, добавлен 30.01.2019Исследование геометрического закона распределения вероятностей дискретной случайной величины. Построение графиков зависимости математического ожидания от параметра распределения. Написание функции для определения коэффициентов эксцесса и асимметрии.
лабораторная работа, добавлен 03.04.2014Изучение основных формул комбинаторики. Анализ примеров абсолютно непрерывных распределений. Характеристика теоремы Пуассона для схемы Бернулли. Рассмотрение особенностей использования формулы свёртки. Изучение основных свойств коэффициента корреляции.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.
курсовая работа, добавлен 06.03.2010Анализ "мгновенных" и итоговых гистограмм случайной величины. Очистка исходных данных с помощью гистограмм и по правилу "трёх сигм". Выравнивание статистического распределения нормальным законом и проверка справедливости выравнивания по критерию Пирсона.
курсовая работа, добавлен 15.04.2012Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Сущность перспективности математических моделей, учитывающих стохастическую неопределенность и нечеткость. Описание вероятностных множеств в смысле Hirota. Моделирование операций над нечеткими вероятностными множествами. Треугольные нормы и конормы.
статья, добавлен 29.10.2013Построение вариационного ряда случайной величины, представление графически эмпирических функций. Гипотеза о равенстве дисперсий, использование критериев Пирсона. Схема полигона абсолютных частот, построение гистограммы по необъединенным интервалам.
контрольная работа, добавлен 07.01.2016Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013- 46. Линейная алгебра
Расчет нахождения модуля вектора, скалярного произведения, векторного и смешанного произведения векторов. Нахождение заданных координат с помощью формулы расчета по методу Крамера. Вычисление вращающего момента силы, периметра и площади треугольника.
задача, добавлен 31.03.2014 Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Задача Коши для уравнения струны - математическая модель физической задачи о колебаниях настолько большой струны, что влияние ее концов уже не сказывается на колебаниях других точек струны. Два семейства вещественных характеристик уравнений струны.
статья, добавлен 17.07.2018Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012