Архитектура и алгоритм обучения нейронной сети для распознаваний сердечных заболеваний человека

Рассмотрение методов реализации и обучения смешанной модели нейронной сети для диагностирования сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам МРТ. Построение модели плотного блока сети DenseNet. Особенности создания метрик обучения итоговой модели.

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.