Нечеткие матрицы

Использование нечетких матриц при машинном обучении. Изучение алгоритмов, которые помогают принимать решение в зависимости от текущих обстоятельств или предоставлять решение задачи с определенными условиями. Применение нечетких матриц в бизнес-аналитике.

Подобные документы

  • Разработка программы на языке С++, которая вычисляет значение функции у(х) в х=х0. Использование среды обработки CodeBlocks. Вычисление формулы, определяющей решение поставленной задачи. Применение линейного, ветвящегося и циклического типов алгоритмов.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2018

  • Анализ алгоритмов решения задачи коммивояжера, реализующих метод ветвей и границ и его различных эффективных модификаций. Формулирование пул матриц стоимостей. Применение задачи в логистике, в прикладном программировании, при реализации навигаторов.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Способы распределения данных. Последовательный алгоритм. Ленточная схема, разделение матрицы по строкам, по столбцам. Блочная схема. Использование матриц и матричных операций, для демонстрации многих приемов и методов параллельного программирования.

    учебное пособие, добавлен 17.09.2013

  • Состав директив. Операции присваивания значения и вычисления. Использование шаблонов и функций. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Задачи линейной алгебры. Вычисление определителя матрицы n×n. Методы математического анализа.

    реферат, добавлен 06.01.2014

  • Выбор наиболее эффективного метода и решение задачи. Разработка алгоритма и программы для решения задачи в общем виде. Применение программа "TabSimMethod". Решение задачи табличным симплекс-методом. Создание, ввод формул и форматирование таблиц.

    курсовая работа, добавлен 26.12.2014

  • Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.

    презентация, добавлен 18.03.2016

  • Изучение проектирования современных распределенных интеллектуальных систем. Введение специальных механизмов, использующих вероятностные, эмпирические или нечеткие методы учета неполноты информации. Анализ неточного вывода на основе факторов уверенности.

    статья, добавлен 24.08.2020

  • Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.

    курсовая работа, добавлен 29.02.2020

  • Использование оператора solve для аналитического решения уравнений в Mathcad. Решение логарифмических и показательных уравнений. Численное и аналитическуое решение систем линейных уравнений. Составление матрицы коэффициентов и вектора правых частей.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2013

  • Создание различных операций над матрицами и линейными уравнениями в программе Mathcad. Описание решений систем линейных уравнений методами Гаусса, Крамера и функцией lsolve, этапы нахождения обратной и транспортированной матрицы, сложение двух матриц.

    лабораторная работа, добавлен 10.03.2014

  • Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Изучение элементов языка С++ Builder, программирование разветвлений и циклов с использованием операторов перехода. Обработка одно- и двухмерных массивов. Составление программ с использованием функций при обработке матриц, вывода графических матриц.

    курсовая работа, добавлен 26.11.2013

  • Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций. Понятие фаззификации, агрегирования, аккумуляции и активизации. Формирование базы правил. Фаззификация лингвистических переменных.

    курсовая работа, добавлен 09.11.2017

  • Создание рабочей книги. Работа с листами. Создание таблицы и ввод исходных данных. Редактирование таблиц, использование формул в них. Создание таблицы для вычисления значений аргумента. Решение заданной системы линейных уравнений, используя массивы.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2020

  • Описание нечетких иерархических реляционных когнитивных моделей, отображающих влияние эргономических факторов на принятие релевантных решений оперативно-диспетчерским персоналом. Применение данных моделей в информационных технологиях принятия решений.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Применение нечетких знаний и современных программных средств при рассмотрении системы оценки качества изделий легкой промышленности. Проверка качества обуви потребителем и при контрольных проверках. Вычисление показателя прочности крепления подошвы.

    статья, добавлен 17.03.2021

  • Разработка формализованной модели трафика вычислительной сети, позволяющей использовать как качественные оценки, так и результаты статистических измерений. Оптимизация алгоритма маршрутизации с использованием нечетких гиперграфов и нечетких метрик.

    автореферат, добавлен 14.02.2018

  • Сущность и способы применения методов теории нечетких множеств и искусственных нейронных сетей. Решение задачи скоординированного управления взаимодействием звеньев процесса доставки металла в морской порт при формирования рационального маршрута доставки.

    статья, добавлен 14.07.2018

  • Математическая модель задачи. Решение задачи принятия решений в условиях частичной неопределенности методом теории матричных игр. Применение симплекс-метода для решения транспортной задачи. Реализация в программной среде Matlab двойственной задачи.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2014

  • Суть визуальной среды программирования Visual Studio 2008. Синтез теории по обработке двумерных массивов (матриц). Анализ концепции по визуальным средствам С++. Изучение панелей задач и статуса. Разработка программного интерфейса в виде формы с меню.

    курсовая работа, добавлен 04.08.2017

  • Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.

    статья, добавлен 08.05.2018

  • Получение матрицы поворота, представляющей собой результат последовательного выполнения поворотов. Применение уравнений Лагранжа-Эйлера для описания динамики движения двухзвенного манипулятора. Программа для расчета моментов, которые создают его звенья.

    отчет по практике, добавлен 22.10.2017

  • Алгоритм выполнения операций с матрицами данных в программе Excel 2007: транспонирование, умножение матрицы на число, сложение и умножение матриц, создание обратной матрицы, использование метода Крамера и матричного способа, работа с "Мастером функций".

    контрольная работа, добавлен 05.06.2009

  • Изучение базовых понятий, основных команд, функций и практических приемов выполнения операций в системе MatLAB. Арифметика вещественных, комплексных чисел и матриц. Решение систем линейных уравнений. Аппроксимация, интерполяция данных, алгебра полиномов.

    методичка, добавлен 22.10.2014

  • Описание метода нахождения нечеткого множества живучести. Решение задачи оптимального размещения k сервисных центров с наиболее возможной степенью живучести. Оценка степени живучести нечеткого графа при его обслуживании одним центром обслуживания.

    статья, добавлен 19.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.