Выбор параметров настройки обратной связи адаптивной системы управления с эталонной моделью по расширенной амплитудно-фазовой характеристике
Особенности определения параметров обратной связи систем управления с эталонной моделью. Основные преимущества ряда Паде. Анализ эффективности использования расширенной амплитудно-фазовой характеристики при определении параметров звена обратной связи.
Подобные документы
Построение поля корреляции. Гипотеза о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров степенной, парной линейной функции и параболы второго порядка. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений.
контрольная работа, добавлен 14.04.2013Понятие обратной матрицы. Системы линейных уравнений. Методы решения систем линейных алгебраических уравнения. Методы обратной матрицы. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Составление и решение балансового уравнения с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 25.10.2018Вычисление модельных значений уровней ряда по уравнению тренда. Построение точечного и интервального прогнозов трендовой модели. Расчёт параметров и оценка моделей степенной, показательной, полулогарифмической, обратной и гиперболической функций.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Стабилизация напряжения генератора с использованием обратной связи. Сущность пространства состояний и линеаризации уравнений. Решение неоднородных векторно-матричных дифференциальных задач. Собственные значения и векторы транспонированной матрицы.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Решение задач оптимального управления запасами в условиях неизвестного, но ограниченного внешнего спроса и наличия структурных ограничений с помощью нестационарного ПИД-регулятора в контуре обратной связи. Использование квадратичных функций Ляпунова.
статья, добавлен 13.01.2017Анализ обратной связи, предназначенной для перевода системы в новое состояние, которое зависит от сложившейся конкретной ситуации. Эмерджентные свойства систем. Методы и принципы исследования систем. Примеры описания систем методом "черного ящика".
лекция, добавлен 30.05.2014Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Описание проверки гипотезы относительно параметров регрессионного уравнения. Определение несмешенности, состоятельности и эффективности параметров регрессионного уравнения. Использование гистограммы Колмогрова-Смирнова, проверка гетероскедантичности.
контрольная работа, добавлен 24.06.2016Анализ особенностей формирования имитационной модели (ИМ), обусловливающей подходы к интерпретации и оценке параметров управления. Возможности использования современных средств и методов информационных технологий для оценки структуры ИМ управления.
статья, добавлен 25.05.2018Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы. Уравнение регрессии, определение его параметров. Определение тесноты корреляционной связи. Задачи изучения множественной связи. Анализ взаимосвязей качественных признаков. Ранговые показатели тесноты.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Построение однофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость двух переменных. Влияние безработицы на уровень зарплаты в стране. Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной регрессий.
лабораторная работа, добавлен 28.06.2017Обзор процесса разработки экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства компании: корреляционно-регрессионные модели в экономике; статистические методы моделирования связи; оптимизация параметров развития предприятия.
курсовая работа, добавлен 02.03.2014Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
реферат, добавлен 24.07.2014Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Усовершенствование формы записи гибридной системы, позволяющей учитывать разрывы вектора состояния. Объединение дискретного и непрерывного во времени объектов. Запись эталонной системы с экспоненциальными выходами в виде модели пространства состояния.
статья, добавлен 02.03.2013Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Оценка тесноты связи между показателями X и Y. Проверка существенности коэффициента корреляции основных фондов. Подбор параметров модели связи и тренда факторного показателя. Расчет прогнозного значения факторного показателя и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 12.12.2011Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016Переходные процессы в замкнутой системе при использовании непрерывного регулятора. Расчет цифрового управленческого фильтра. Определение периода квантования регулятора, параметров настройки. Анализ устойчивости системы автоматического управления.
курсовая работа, добавлен 01.10.2016Построение поля корреляции, расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Уравнение множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.03.2010Исследование устойчивости объекта, составление его цифровой модели и аналитическая проверка результатов моделирования. Идентификация объекта управления по переходной характеристике и ориентировочный расчет основных настроечных параметров регулятора.
курсовая работа, добавлен 27.06.2013Постановка задачи динамического программирования, пошаговая оптимизация. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Отсутствие обратной связи - основное условие. Задачи об оптимальном распределении средств между предприятиями и ресурсов между отраслями.
курсовая работа, добавлен 24.07.2009Свойства обратной матрицы, алгоритм ее построения. Точные (прямые) и итерационные методы получения обратной матрицы. Модель Леонтьева (балансовый метод). Общая структура межотраслевого баланса. Модель равновесных цен. Динамическая и статическая модели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2011Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008