Основи економетрики
Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
Подобные документы
Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Поняття системи випадкових величин. Умовна щільність і ознаки незалежності випадкових величин. Основні функції випадкових величин. Закони розподілу проекцій випадкового вектора. Випадковий вектор як сукупність числових функцій елементарної події.
реферат, добавлен 13.02.2011Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.
методичка, добавлен 10.11.2017Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.
контрольная работа, добавлен 03.07.2015Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013- 10. Оцінювання циклічних характеристик інвестиційної діяльності банків за допомогою фрактального аналізу
Дослідження циклічних характеристик банківського інвестування методом фрактального аналізу. Особливості прогнозування габаритного прямокутника майбутнього значення показника, тренду часового ряду капітальний інвестицій за рахунок кредитів банків України.
статья, добавлен 29.11.2016 Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.
статья, добавлен 03.12.2022Класифікація методів і моделей макроекономічних прогнозів. Показники динаміки часового ряду. Методи колективних експертних оцінок, процедура проведення експертизи. Оцінка адекватності прогнозної моделі. Прогнозування основних макроекономічних показників.
методичка, добавлен 24.02.2018Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Дослідження методів мережної парадигми кореляційного аналізу та прогнозування для ефективного управління складністю соціально-економічних систем. Отримання інформації шляхом аналізу матриці крос-кореляцій, побудованої для сукупної бази акцій різних фірм.
статья, добавлен 29.09.2023Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.
лабораторная работа, добавлен 31.05.2016Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.
учебное пособие, добавлен 20.05.2011Розгляд математичного класифікатора нейронної мережі, та його випадкових підпросторів. Порівняльний аналіз існуючих класифікаційних алгоритмів, та їх застосування для прогнозування на фондовому ринку, на прикладі агента для торгівлі цінними паперами.
автореферат, добавлен 29.08.2013Відтворення реальних подій з допомогою випадкових величин у традиційних імітаційних моделях. Особливості використання методу імітації для аналізу моделей економічних систем. Дослідження динамічних економічних систем, що діють в умовах невизначеності.
статья, добавлен 02.09.2024Прогнозування соціально-економічних процесів як наукова дисципліна, яка вивчає розроблення прогнозів розвитку національної економіки та соціальної сфери в майбутньому. Методологія, структура прогнозування. Застосування економетричних моделей в економіці.
презентация, добавлен 23.05.2016Дослідження методів структурного аналізу, що спрямовані на виявлення чинників коливань та прогнозування економічного зростання. Визначення ролі та місця структурного аналізу у складі методів економічного аналізу та економіко-математичного моделювання.
автореферат, добавлен 22.06.2014Прогнозування економічних процесів. Правильне визначення суми прибутку. Розробка системи прогнозування прибутку суб'єкта господарювання у довгостроковому періоді. Фінансовий план та рух фінансових ресурсів. Розрахунки потреби у фінансуванні підприємства.
реферат, добавлен 15.12.2011Фондовий ринок - одна з найважливіших сфер ринкової економіки, що надає компаніям доступ до капіталу, дозволяючи інвесторам купувати акції. Модель авторегресії - ефективний інструмент для розуміння і прогнозування майбутніх значень часового ряду.
статья, добавлен 23.04.2021Визначення поняття економетричної моделі, її специфікації, змінних та параметрів. Розгляд статистичної бази економетричних досліджень, а також особливостей математичного моделювання економічних систем. Наведення ознак статичних та динамічних моделей.
реферат, добавлен 20.05.2015Концептуальні положення механізму аналізу та прогнозування збуту продукції. Прогнозування збуту продукції підприємства на основі аналізу часового ряду продажів. Економетрична модель динаміки збуту продукції та модель сегментування і оцінки ринку збуту.
автореферат, добавлен 12.02.2014Приклади даних, що змінюються у часі. Вимірювання значень часового ряду. Цілі аналізу часових рядів та їх проблематика. Етапи аналізу часових рядів. Детермінована і випадкова складові часового ряду, їх характеристика, опис та компоненти, аналіз Фур'є.
презентация, добавлен 07.03.2015