Ранжирования переменных для идентификации целевых функций в задачах управления и автоматизации проектирования

Оценка эффективности алгоритма выбора независимых параметров в многопараметрических задачах идентификации целевых функций экономико-социальных процессов пищевого производства. Ранжирование переменных по значению величины коэффициента парной корреляции.

Подобные документы

  • Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2016

  • Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.

    контрольная работа, добавлен 24.11.2014

  • Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2012

  • Определение потребительских расходов на душу населения, средней заработной платы и социальных выплат по районам региона. Оценка стоимости недвижимости на рынке вторичного жилья. Основные условия идентификации модели. Анализ объема продаж автомобилей.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2017

  • Виды системы эконометрических уравнении. Построение и расчет эконометрических моделей. Системы уравнений в виде однозначной причинной цепи (рекурсивные). Проблема идентификации для систем эконометрических уравнений; введение искусственных переменных.

    лекция, добавлен 04.03.2018

  • Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.

    контрольная работа, добавлен 14.10.2009

  • Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.

    статья, добавлен 28.07.2020

  • Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2012

  • Исполнение ввода исходных данных во встроенном редакторе графов. Определение эффективности реализованных в программе Spectr методов расчета спектра поверхности. Нахождение глобальных экстремумов функций с использованием простого генетического алгоритма.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Рассмотрение процесса ранжирования компаний по степени эффективности, используя результаты регрессионного анализа. Составление уравнения нелинейной регрессии. Характеристика построенной модели с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2014

  • Оценка и расчёт значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента и t-статистики Стьюдента: интерпретация параметров, коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов уравнения.

    реферат, добавлен 08.06.2012

  • Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2014

  • Построение поля корреляции. Анализ силы связи эластичности и бета-коэффициента. Оценка статистической надежности экономической модели и результатов значимости параметров регрессии и корреляции. Выбор лучшей модели и расчет прогнозного результата.

    контрольная работа, добавлен 30.04.2014

  • Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2015

  • Рассмотрение метода идентификации, базирующегося на построении классов объектов, как многомерной функции плотности распределения векторов параметров. Высокая точность метода и устойчивость к изменению ориентации и положения идентифицируемого объекта.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.

    задача, добавлен 13.11.2009

  • Изменения параметров модели на полученное оптимальное решение. Исходное и окончательное значение целевой ячейки. Отчет об устойчивости и теневая цена ресурса, прибыль от реализации выпускаемой продукции. Коэффициенты при переменных в системах ограничений.

    лекция, добавлен 14.04.2015

  • Постановка экономико-математической задачи. Рассмотрение состава переменных и ограничений задач в соответствии с условиями. Характеристика числовой экономико-математической модели оптимизации кормового рациона. Анализ результатов решения задачи.

    реферат, добавлен 12.12.2014

  • Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов. Сущность методов исключения тенденции. Включение в модель регрессии фактора времени. Определение параметров стадий тренда и коэффициента их устойчивости.

    реферат, добавлен 14.11.2015

  • Практика расчета параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции через t-критерий Стьюдента и детерминации, статистической надежности результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 14.11.2011

  • Типовая задача оптимизации. Норма расхода ресурсов на производство единицы продукции. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования. Нулевые значения переменных в оптимальном плане. Балансовый метод планирования.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2012

  • Анализ зависимости объема потребления домохозяйства от располагаемого дохода. Построение регрессионной модели. Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента эластичности, ошибок аппроксимации и регрессии, значения коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2016

  • Изучение методов организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики, экономических аспектов теории принятия решений и системного анализа. Анализ положений новой парадигмы этой научно-практической области.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 26.04.2013

  • Оценка эффективности применения процедуры нечеткой оптимизации к проблеме синтеза цифровых регуляторов для одного класса гибридных непрерывно-дискретных систем управления. Построение траекторий роботизированных складских погрузчиков в изменяющейся среде.

    статья, добавлен 31.08.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.