Математические методы в психологии и педагогике
Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
Подобные документы
Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов. Формирование и изучение выборочной совокупности предприятия. Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.
лекция, добавлен 21.03.2018Характеристика дискретных вариационных рядов. Построение интервального ряда. Расчет плотности распределения. Закономерность распределения признака. Принцип неравных интервалов. Использование типологических принципов в статистических исследованиях.
статья, добавлен 24.03.2015Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.
статья, добавлен 26.04.2017Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Формализованные методы описания и исследования систем. Понятия и определения графов, способы их задания и типы. Применение графов для исследования систем, построение и преобразования их структуры. Случайные события и величины, их основные характеристики.
курсовая работа, добавлен 21.01.2016Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Предмет и разделы математической статистики. История развития статистической науки. Цель и задачи статистического анализа. Этапы статистического исследования. Основные медико-демографические показатели. Графические изображения в медицинской статистике.
реферат, добавлен 14.12.2015Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.
контрольная работа, добавлен 11.12.2012Анализ проблематики стратегического планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа. Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО "Татнефть". Формирование хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Математические методы как совокупность алгоритмов, которые позволяют осуществить комплексный анализ тех или иных закономерностей и отношений. Гистограмма распределения случайной величины. Характеристика основных свойств нормального распределения.
курсовая работа, добавлен 10.03.2021Метод математической индукции в решении задач на делимость. Применение метода математической индукции к суммированию рядов и доказательству неравенств. Решение геометрических задач на вычисление. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017- 117. Множества и функции
Введение в теорию множеств. Задачи, связанные с операциями над конечными множествами. Декартово произведение множеств. Основные элементарные функции. Понятия и величины дискретной математики. Элементы теории вероятностей и математической статистики.
лекция, добавлен 07.05.2014 Общая характеристика математической модели, порядок ее анализа. Пример построения модели Солнечной системы. Компонентные и топологические уравнения моделируемого объекта. Топологические уравнения как способ соединения ветвей, не отражая их содержимого.
реферат, добавлен 21.10.2013Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.
учебное пособие, добавлен 11.09.2012Рассмотрение варианта перехода от классической математической статистики к нечётко-логической интерпретации данных медицинской статистики. Плотность распределения частоты заболеваний. Анализ функции ошибки, с выделением интервалов правдоподобия.
статья, добавлен 24.07.2018Разработка и анализ структуры новой математической модели представления продукционных баз знаний. Обоснование алгоритмов проведения логического вывода и проверки баз на полноту и избыточность. Оценка корректности и эффективности разработанных алгоритмов.
автореферат, добавлен 13.04.2018- 122. Теория игр
Теория игр как новый раздел оптимизационного подхода, позволяющего решать новые задачи при принятии решений, применяется при выборочных обследованиях конечных совокупностей, при проверке статистических гипотез. Практическое использование смешанных стратег
курсовая работа, добавлен 25.04.2011 Теоретические основы измерения и количественного описания данных. Сущность и характеристика основных видов шкал Стивенса. Представление результатов психологического исследования. Нормальный закон распределения и его применение. Статистические гипотезы.
учебное пособие, добавлен 16.10.2013Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Построение графика плотности нормального распределения. Его изменение графика при увеличении и уменьшении значения математического ожидания, степени свободы. Определение критерия хи-квадрат, t-критерия Стьюдента, точного критерия Фишера, их использование.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022