Использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края
Изучение методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Закономерности и их связи с количественными и качественными показателями.
Подобные документы
- 26. Трансфертное обучение и доменная адаптация на основе моделирования социально-экономических систем
Решение поставленной проблемы на основе "готовых данных", полученных в результате решения аналогичных задач - основная идея трансфертного обучения. Системно-динамическое моделирование индикаторов инновационного развития социально-экономических систем.
статья, добавлен 24.08.2020 Микрофинансовые организации — фирмы, которые предоставляют небольшие кредиты группам населения с низким уровнем дохода и слоям общества, не охваченным банковскими услугами. Схема обналичивания материнского капитала через данные финансовые компании.
статья, добавлен 11.01.2021Появление информационных технологий и возможности моделирующих систем. Развитие методов машинного моделирования. Описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов с помощью различных бизнес-моделей. Методы регрессионного анализа.
практическая работа, добавлен 03.10.2017Описание динамических процессов, использование статических моделей и соответствующих им алгоритмы идентификации. Применение методов обучения моделей прогноза. Использование для прогнозирования математического аппарата с целью повышения точности прогнозов.
статья, добавлен 25.08.2020Математические и инструментальные методы экономики. Анализ новой парадигмы математических методов исследования в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Сравнение старой и новой парадигм математических методов.
статья, добавлен 26.05.2017- 31. Синтез численной модели и анализ устойчивости перерабатывающего комплекса АПК Краснодарского края
Исследование устойчивости перерабатывающего комплекса региона. Создание информационных портретов его основных состояний. Оценка влияния различных факторов на эти состояния с использованием кластерно-конструктивного и когнитивного анализа модели.
статья, добавлен 26.04.2017 Создание программной системы когнитивного моделирования для анализа устойчивости социально-экономических систем. Качественный анализ когнитивной модели региональной социально-экономической системы на структурную устойчивость на примере Республики Адыгея.
статья, добавлен 29.07.2013Понятие моделирования как метода исследования экономических явлений и процессов путем создания их абстрактного образа (модели). Принципы социально-экономического прогнозирования. Характеристика методов экспертных оценок (индивидуальные и коллективные).
реферат, добавлен 19.05.2014Направления экономического анализа, характерные особенности и виды. Использование математических методов в сфере управления производством. Классификация применяемых в экономическом анализе данных методов. Этапы экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.03.2010Сущность применения линейных производственных функций при моделировании социально-экономических процессов. Теоретические основы проведения корреляционного анализа систем "показатель - факторы" и "факторы". Методика применения ПФ типа Кобба-Дугласа.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Сущность факторного анализа и его классификация. Особенности методов детерминированного и схоластического моделирования факторных систем. Характеристика кратных моделей. Выявление внутренних закономерностей процессов в объектах путем факторного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2014- 37. Оценка пространственной дифференциации и прогнозирование величины затрат на научные исследования
Исследование актуальной для современной России проблемы инновационного развития. Анализ и совершенствование методики краткосрочного прогнозирования с учетом дифференциации субъектов Российской Федерации по условиям социально-экономического развития.
статья, добавлен 23.10.2017 Обоснование необходимости в разработке информационных систем, позволяющих осуществить прогноз и управление динамикой развития социально-экономических систем (СЭС) различной иерархии. Общая постановка и пример решения задачи оптимального управления СЭС.
контрольная работа, добавлен 08.02.2011Обзор методов прогнозирования инновационных альтернатив. Рассмотрение циклического развития социально-экономических систем микроуровней в соответствии с теорией жизненных циклов. Подбор адекватных моделей экономико-математического прогнозирования.
статья, добавлен 19.10.2016Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Исследование состояния миграционных процессов в России с использованием экономико-математических методов. Рассмотрение и анализ методов математической статистики. Выявление и характеристика взаимосвязи между социально-экономическими показателями.
статья, добавлен 01.06.2018Анализ природных условий и ресурсов Волгоградской и Саратовской области. Разработка программ развития нефтегазохимического комплекса Поволжья и обеспечения водой. Предотвращение опустынивания земель в Республике Калмыкия. Создание лесозащитных полос.
контрольная работа, добавлен 07.11.2015Разработка и апробация математического аппарата моделирования прогнозных сценариев динамики показателей развития, являющихся социально-экономическими характеристиками региона. Развитие и уровень влияния IT-технологий на территории Пермского края.
статья, добавлен 28.05.2021Определение понятия экономического роста, а также способов его измерения, типов и факторов. Анализ методов срединных величин, корреляции, рядов динамики и аналитических показателей динамики. Пример статистического анализа тенденций экономического роста.
курсовая работа, добавлен 09.11.2016Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.09.2017Особенность реализации экономико-математической модели воспроизводства основного капитала для анализа динамики развития экономики Хабаровского края. Главная особенность определения основных констант экономической модели с помощью статистических данных.
статья, добавлен 07.09.2021Демонстрация правомерности использования понятий термодинамики и квантовой механики в исследовании развития социально-экономических систем. Естественные законы развития систем, где длина волны определяется как пространственно-временная эволюция.
статья, добавлен 02.03.2019Необходимость внедрения методологии устойчивого развития в процесс разработки планов социально-экономического развития территорий, ее адаптация к условиям посткризисного периода развития российских моногородов. Система индикаторов их устойчивого развития.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 02.02.2018Описание разработки экономико-математических моделей и методов исследования финансовых систем с применением результатов теории нечетких множеств. Изучение методологических, теоретических, методических и практических проблем математического моделирования.
диссертация, добавлен 28.12.2013