Нейросетевые информационные технологии в банковской сфере

Анализ существующих систем кредитного скоринга, их основные недостатки. Исследование нескольких алгоритмов data mining и выбор оптимального из них. Описание системы кредитного скоринга, созданной с использованием нейронных сетей и оценка ее эффективности.

Подобные документы

  • Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 19.11.2015

  • Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.

    дипломная работа, добавлен 07.03.2016

  • Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2020

  • Обзор информационных систем различных классов, используемых для проектирования и поддержки инженерных сетей. Исследование критериев практической пригодности систем и их совместная оценка. Информационная поддержка экспертных оценок и принятия решений.

    статья, добавлен 27.02.2017

  • Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 01.03.2017

  • Изучение задачи оценки функционирования сложных структурированных объектов с использованием непараметрического метода анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis). Оценка экономической эффективности внедрения автоматизированной CRM-системы.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Анализ и исследование возможностей систем родительского контроля. Составление математического описания модели такой системы для мобильного устройства. Проверка эффективности реализованных алгоритмов по отслеживанию действий ребенка на мобильном телефоне.

    статья, добавлен 28.03.2019

  • Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.

    методичка, добавлен 03.07.2017

  • Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Понятие информации и информационных систем. Информация для менеджера как предмет труда. Средства программного обеспечения, информационные продукты и услуги. Web-ориентированные системы управления проектами, их основные преимущества и недостатки.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2012

  • Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.

    статья, добавлен 20.02.2019

  • Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.

    реферат, добавлен 13.10.2011

  • Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.

    контрольная работа, добавлен 30.08.2016

  • Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.

    дипломная работа, добавлен 23.02.2015

  • Анализ существующих методов моделирования и исследование их возможностей при построении моделей сложных систем. Возможности разработки универсального программного инструментария для автоматизации и моделирования сложных технологических процессов.

    автореферат, добавлен 06.08.2018

  • Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.

    реферат, добавлен 10.01.2014

  • Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2015

  • Направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей, сложность их внедрения. Возможности и перспективы развития подобных систем.

    статья, добавлен 23.12.2024

  • Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.

    реферат, добавлен 08.10.2011

  • Понятие системы кодирования как совокупности правил кодового обозначения объектов. Признаки классификации информации. Этапы развития информационных систем и технологий, их основные типы. Выбор вариантов внедрения информационной технологии в организации.

    курс лекций, добавлен 10.11.2014

  • Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.

    статья, добавлен 09.08.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.