Анализ экономических данных
Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
Подобные документы
Описание экономического объекта и постановка задачи. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. Структура данных и программного обеспечения. Алгоритмы, тестирование программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 11.11.2014Определение, объект исследования и основные принципы эконометрики. Количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании реальных статистических данных.
реферат, добавлен 12.04.2015Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Анализ основных показателей деятельности предприятий. Требования к статистической информации, исследуемой методами корреляционно-регрессионного анализа. Определение множественного коэффициента корреляции. Парные (линейные) коэффициенты корреляции.
доклад, добавлен 21.09.2019Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.
методичка, добавлен 11.12.2015Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Коэффициент корреляции между инфляцией и численностью безработицы. Значение коэффициента корреляции между индексом потребительских цен и темпами прироста среднедушевых денежных доходов. Параметры, характеристики регрессионных зависимостей темпов инфляции.
статья, добавлен 01.04.2019Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Группировка статистических наблюдений, средние величины и показатели вариации. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Анализ статистических данных, выборочное наблюдение, а также пример расчета экономических индексов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Построение поля корреляции. Интегральная, предельная ошибки прогноза. Анализ значений социально-экономических показателей по территориям округа. Расчет коэффициентов множественной корреляции. Взаимозависимость социально-экономических показателей региона.
контрольная работа, добавлен 27.02.2012Вероятностная зависимость между показателями хозяйственной деятельности, взаимодействие факторов с результативным показателем. Использование способов экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики.
контрольная работа, добавлен 31.08.2010Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Знакомство с основными особенностями графического изображения статистических данных. Характеристика взаимосвязи экономических явлений. Рассмотрение этапов расчета величины линейного коэффициента корреляции. Сущность понятия "национальное богатство".
практическая работа, добавлен 08.04.2021Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов. Коэффициент Спирмена для определения коэффициента корреляции. Определение возможных пределов доли рабочих, выполняющих нормы выработки. Графическое изображение динамики выпуска продукции.
контрольная работа, добавлен 21.02.2014