Контекстно-вільні граматичні конструкції для розпізнавання зображень текстових та графічних документів
Структурні методи розпізнавання зображень документів. Придатність апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій для розв'язання класів практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
Подобные документы
Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
автореферат, добавлен 29.07.2015Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023- 55. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010Комп'ютерна графіка як галузь людської діяльності, пов'язана із створенням та опрацюванням графічних зображень за допомогою пристроїв цифрового типу. Розгляд головних принципів побудови растрових i векторних зображень. Аналіз форматів графічних файлів.
презентация, добавлен 03.05.2022Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Дисертація присвячена розробці нових алгоритмів стиску зображень, орієнтованих на реалізацію в програмно–апаратних засобах інформаційних систем медичної діагностики. Розроблено адаптивний алгоритм кодування, що враховує особливості медичних зображень.
автореферат, добавлен 22.06.2014Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Передача цифрових зображень через Інтернет. Зберігання даних на загальнодоступних серверах. Метод захисту зображень на основі шифрування палітри. Особливі процедури використання та обробки електронних ключів. Надійний захист графічних даних користувача.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Принципи розробки системи розпізнавання облич як технологія, що здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб. Її використання для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості.
статья, добавлен 27.04.2023Розгляд методів, способів та пристроїв паралельної дії, побудованих на спеціалізованих процесорах для обробки інформації в реальному часі. Технічні характеристики розроблених пристроїв. Теоретичні основи опису та розпізнавання випуклих зображень.
статья, добавлен 27.07.2016Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Моделювання сприйняття і нормалізації зображень у технічних системах зору. Математична і комп'ютерна модель. Вибір методів і створення алгоритмів нормалізації для впровадження в реальні системи обробки зображень (упорядковування рухомих об'єктів).
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналізу існуючих методів контекстного пошуку зображень в електронних колекціях. Створення нового методу кластеризації для побудови ефективного механізму контекстного пошуку зображень у базах даних. Способи збільшення швидкодії запропонованого методу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Процес розроблення математичних моделей та методів реляційної кластеризації статичних напівтонових зображень на базі просторових відношень між окремими областями полю зору для підвищення точності сегментації зображень у конкретних предметних галузях.
автореферат, добавлен 30.08.2014Проблема переведення документних фондів в електронну форму, сканування й розпізнавання електронних образів документів. Масове уведення даних у систему автоматизації документообігу. Умова для сканера, призначеного для роботи з великими обсягами документів.
статья, добавлен 08.02.2019Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014