Автоматична класифікація багатовимірних об’єктів із застосуванням апарату нейронних мереж
Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
Подобные документы
Нове вирішення наукової задачі, що полягає в розробленні методичного апарату автоматизації виконання функцій та завдань управління координатно-вимірювальними машинами на базі нейронних мереж, в умовах невизначеності при контролі високоточних деталей.
автореферат, добавлен 27.08.2013Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Визначення задачі класифікації образів для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами, які декомпозовано згідно Еталонної моделі взаємодії відкритих систем. Етапи згортання векторного критерію подібності у скаляр при формуванні матриці близькості.
статья, добавлен 02.09.2021Розробка нейромережевих моделей динамічних об'єктів, що описуються нелінійними рівняннями в просторі станів і їх дослідження. Вивчення питань підвищення обчислювальної стійкості рекурентних алгоритмів і розробка факторизованих алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 28.07.2014- 34. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Етапи процесу створення комп’ютерної програми для вирішення будь-якої практичної задачі. Складність алгоритму. Характеристика алгоритмів пошуку даних. Методи швидкого доступу до даних. Мережеві алгоритми. Методи розробки алгоритмів. Програмна реалізація.
курс лекций, добавлен 01.02.2020Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Аналіз сучасного стану алгоритмів кластеризації інформаційних моделей об’єктів різної фізичної природи. Діалоговий інтерфейс системи неієрархічної кластеризації, що дозволяє здійснювати введення інформації в текстовому та графічному 2D і 3D режимах.
автореферат, добавлен 29.07.2015Розв'язання проблеми забезпечення безпомилковості процесу проектування реактивних алгоритмів промислового рівня складності, що передбачає розробку математичного апарату доказового проектування алгоритмів. Розробка методів синтезу автомата-розпізнавача.
автореферат, добавлен 27.04.2014Аналіз існуючих стеганографічних алгоритмів захисту інформації, оцінка їх характеристик. Розробка нових спектральних алгоритмів для розв’язання задач цифрової стеганографії. Оптимізація алгоритмів з метою ефективної реалізації в системах реального часу.
автореферат, добавлен 30.07.2014Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021- 41. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Створення системи класифікації суб’єктів інформаційного забезпечення для наступної розробки методів оцінки ефективності інформаційних технологій. Інформаційні системи управління, їх вплив на різні характеристики організації, типи та класифікація.
статья, добавлен 31.08.2018Технологія оперативної аналітичної обробки інформації OLAP (online analytical processing). Оцінка ефективності алгоритмів, оптимізація задач управління базами даними. Теоретичні підходи щодо представлення класифікації OLAP-систем. Типи і структури даних.
статья, добавлен 02.02.2018- 46. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Розробка адаптивних рекурентних алгоритмів настроювання параметрично оптимізуємих регуляторів для нестаціонарних об’єктів, що функціонують в умовах апріорної та поточної невизначеності та адаптивних рекурентних алгоритмів параметричної ідентифікації.
автореферат, добавлен 05.01.2014Метод класифікації текстур за їх гістограмними характеристиками та за використанням декількох еталонних геозображень. Інформаційна технологія, що базується на спільному використанні методів класифікації. Ефективність розробленої інформаційної технології.
автореферат, добавлен 25.07.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016