Непараметрическая модель обучения для систем диагностики психофизиологических особенностей
Использование нейронных сетей при разработке тестов оценки психофизиологического состояния человека. Анализ НС как эффективного инструмента исследования человека. Особенности их использования для решения задач медицинской диагностики инфаркта миокарда.
Подобные документы
Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
статья, добавлен 15.10.2024Создание систем управления сложными процессами на основе умений, извлекаемых у человека. Применение искусственных нейронных сетей в системе достижения и захвата предметов манипулятором антропоморфного робота. Функциональная схема автономного устройства.
статья, добавлен 18.01.2018Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
учебное пособие, добавлен 09.04.2015Обзор существующих тестирующих программ. Ступени развития автоматизированных обучающих систем. Особенности использования тестов для диагностики уровня подготовленности. Написание исполняемого файла на языке программирования Delphi и реализация программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2014Топологическая модель быстрой нейронной сети. Применение гибридных быстрого дискретного вейвлет-преобразования для построения систем классификации сигналов. Структурный синтез быстрых нейронных сетей. Модели и концепции эволюционной кибернетики.
статья, добавлен 29.05.2017Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012- 86. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Использование искусственных нейронных сетей при моделировании сложных нелинейных процессов. Изучение структуры и функционирования мозга человека. Анализ экономических параметров предприятия, оценка вероятности его банкротства при помощи нейрокомпьютеров.
статья, добавлен 02.01.2025Понятие медицинской кибернетики. Использование в медицине компьютеров, объединенных в компьютерные сети. Применение экспертных систем для медицинской диагностики. Порядок проведения предварительных и периодических профессиональных осмотров населения.
реферат, добавлен 02.06.2011- 89. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Особенности построения современных систем безопасности с целью контроля территории. Создание иерархических сетей на основе систем видеонаблюдения. Использование методов и средств фрактального кодирования изображения, характеристика их возможностей.
статья, добавлен 08.12.2018Рассмотрение проблемы конфликтов между людьми, проживающими в общежитии, пути ее решения средствами диагностики социотипа человека и формированием списков для расселения. Алгоритм распределения студентов по комнатам, формирование требований к системе.
статья, добавлен 28.01.2019Рассматривается проблема генерации тестовых последовательностей для диагностики уровня качества подготовки специалистов. Основанная на моделировании генетическая стратегия построения тестов показывает сравнимые с детерминированными методами результаты.
статья, добавлен 01.02.2019Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Рассмотрение причин использования технологии JAVA при разработке информационных систем. Использование технологии JAVA при разработке информационных систем, их применение в индустрии компьютерных технологий для создания различных приложений и систем.
статья, добавлен 12.11.2021Модель оценки эмоционального состояния пользователя человеко-машинных систем с естественным пользовательским интерфейсом. Способы решения проблем неопределенности с помощью методов теории дискретных интервальных нечетких множеств и систем второго типа.
статья, добавлен 23.02.2016Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Анализ особенностей описания архитектур информационных систем управления безопасностью труда на предприятиях. Модель состояний наблюдаемого сотрудника. Разработка метода классификации состояния человека по результатам измерений значений параметров.
статья, добавлен 19.06.2018- 98. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
статья, добавлен 28.10.2018