Подходы к отображению субъективно нечетких представлений эксперта и пользователя в интеллектуальных системах
Экспертные диагностические медицинские системы, их специфические особенности. Управление диалогом в системе по наследственным болезням "ДИАГЕН", реализация в ней принципа ассоциативности путем построения матрицы отношений над пространством признаков.
Подобные документы
Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.
презентация, добавлен 27.01.2020Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.
презентация, добавлен 24.02.2015Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.
презентация, добавлен 28.03.2015Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.
презентация, добавлен 28.09.2017Анализ условий применения упрощенного метода анализа иерархий к получению весовых коэффициентов признаков при большой размерности признакового пространства. Обсуждение способов формирования матрицы парных сравнений, упрощающих процедуры вычислений.
статья, добавлен 16.01.2018Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Описание системы на базе теории нечётких множеств, позволяющей определять степень компетентности эксперта. Представление общей структуры системы. Характеристика всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций.
сочинение, добавлен 24.07.2018Вычисление методом Coras степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Характеристика формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Понятие и назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации, ее структура и взаимосвязь главных компонентов. Классификация и разновидности данных систем, роль в управлении.
контрольная работа, добавлен 06.11.2013Возможности построения нечетких графовых моделей. Определение причин использования нечетких категорий. Источники информации в среде геоинформационной системы. Процедура генерализации при построении карт. Представление картографической информации в ГИС.
статья, добавлен 19.01.2018Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
учебное пособие, добавлен 14.09.2017Методы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах диагностирования. Исследование метода оптимизации бинарных деревьев решений путем уменьшения размерности дерева и определения несущественных атрибутов (диагностических признаков).
статья, добавлен 19.06.2018Механизмы организации и управления знаниями и данными в интеллектуальных компьютерных системах. Структурная организация и концептуальная модель данных и знаний. Трудности и тенденции в реализации правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах.
статья, добавлен 19.01.2018Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
презентация, добавлен 23.02.2016Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Принципы распараллеливания, программная реализация параллельного алгоритма. Характеристика типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах. Выбор системы высокой производительности. Листинг программы умножения матрицы на вектор.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Методы построения уровней гарантий безопасности нормативного документа системы защиты информации НД ТЗИ 2.5–004–99 "Критерии оценки защищенности информации в компьютерных системах от несанкционированного доступа". Изменение учетных записей пользователя.
лабораторная работа, добавлен 13.10.2013Структура и построение искусственных интеллектуальных систем. Распознавание образов и изображений, экспертные системы, адаптивное управление различными объектами и процессами, аппроксимация, интерполяция, экстраполяция, идентификация объектов управления.
реферат, добавлен 17.07.2013Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Изучение, разработка и реализация механизмов адаптации к индивидуальным особенностям учеников в компьютерном обучении. Адаптивные интеллектуальные обучающие системы: модели предметной области, системы контроля обучаемого специалиста - эксперта, учителя.
статья, добавлен 26.10.2010- 25. Анализ моделей оценки рисков информационной безопасности для построения системы защиты информации
Описание моделей оценки рисков информационной безопасности для анализа информационных систем и построения систем защиты информации. Анализ моделей на основе матрицы системы управления информационной безопасностью и на базе теории нечетких множеств.
статья, добавлен 14.08.2016