Оптимизация нестационарных задач комбинаторного типа с помощью генетических алгоритмов
Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
Подобные документы
Определение задач, решаемых при синтезе архитектур вычислительных систем и планировании параллельных вычислений в общей постановке. Рассмотрение применения для синтеза структуры вычислительной системы реального времени алгоритма, предложенного Холландом.
статья, добавлен 15.08.2020Анализ тригонометрических алгоритмов CORDIC как цифрового решения для задач навигации в реальном времени. Применение алгоритма CORDIC в различных навигационных приложениях. Характеристика и схема итеративной архитектуры и развернутого CORDIC процессора.
статья, добавлен 26.06.2018Характеристика метода пчелиного роя для решения задач глобальной оптимизации. Обзор используемых программных платформ. Тестирование и исследование эффективности алгоритма и программного обеспечения. Технико-экономическое обоснование эффективности НИОКР.
дипломная работа, добавлен 26.06.2012Исследование разработанного алгоритма решения основных задач искусственного интеллекта, допускающих формализацию в исчислении предикатов, с помощью модификации обратного метода Маслова. Особенности муравьиной тактики применения данного алгоритма.
статья, добавлен 15.01.2019Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Основные правила выбора алгоритма обработки данных, необходимого для разработки аналитического программного обеспечения в комплексном проекте. Характеристика тандемного использования построения дерева решений и генетического алгоритма прогнозирования.
статья, добавлен 12.01.2018Рассмотрение особенностей подготовки табличного процессора Excel к решению задачи. Изучение алгоритма решения линейной задачи методами оптимизации пакета Excel с помощью надстройки "Поиск решения". Разработка базы данных в среде Microsoft Access.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.
контрольная работа, добавлен 17.12.2013Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Роль поиска оптимальных решений при решении прикладных задач. Эволюционные алгоритмы глобальной оптимизации, имитирующие процессы естественной эволюции и поведения живых организмов в окружающей среде. Простота реализации и эффективность алгоритма PSO.
статья, добавлен 29.04.2018Характеристика математической постановки задач. Разработка схемы алгоритма, применяя только типовые структуры алгоритмов и их сочетания с использованием метода пошаговой детализации. Разработка программ на языке высокого уровня по схеме алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.05.2016Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Метод синтеза полиномиальных нейронных сетей для решения задач прогнозирования нестационарных временных рядов. Характеристика метода с точки зрения численной реализации, усложнения архитектуры нейронной сети и пересчета настроенных синаптических весов.
автореферат, добавлен 30.01.2016Общие задачи: определение списком параметров и формулировкой условий. Происхождение частной задачи из общей при условии задания исходных данных. Понятие оптимизации алгоритма. Классификация задач по сложности. Полиномиальная и экспоненциальная сложность.
реферат, добавлен 27.01.2012Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Схема последовательного алгоритма нахождения опорного плана методом штрафов. Зависимость ускорения поиска опорного плана от количества процессоров при различной размерности задач.
статья, добавлен 10.06.2015Осуществление постановки и выбор алгоритмов решения задач обработки экономической информации. Разработка и программная реализация для их решения. Метод проектирования алгоритма. Разработка блок-схемы алгоритма. Метод тестирования. Инструкция пользователя.
курсовая работа, добавлен 19.12.2017Особенности эволюционного моделирования. Актуальность и возможность реализации универсальной среды поддержки генетических алгоритмов. Средства помощи кругов потоков ввода-вывода рабочих программ. Применение конструкторов для различных описаний задачи.
статья, добавлен 16.01.2018- 69. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Исследование алгоритма топологической оптимизации SIMP. Воспроизведение, анализ и вычисление данного алгоритма в пакете Wolfram Mathematica. Обнаружение недостатка данного метода, который представлял собой определение оптимального коэффициента Лагранжа.
статья, добавлен 30.04.2018Исследование средств и языков описания алгоритмов. Определение понятия алгоритма, специфика его свойств и способы записи. Общая структура линейного и разветвленного алгоритма в виде блок-схемы. Особенности классификации и язык описания алгоритма.
реферат, добавлен 09.09.2010Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015- 75. Экспериментальное исследование и модификация алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных"
Теоретические основы задач ранжирования. Исследование основных подходов к реализации алгоритмов ранжирования. Выявление функции полезности. Наивный Байесовский классификатор. Описание алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных" и его модификация.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016