Синтез параметров нейронной сети Хопфилда для решения задачи ранжирования в информационно-поисковых системах
Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
Подобные документы
Ручной подбор схемы взвешивания для коллекции документов. Вычисление полноты, точности и аккуратности алгоритма. Основные преимущества и недостатки модификации с генетическим алгоритмом. Эффективность использования векторной модели для ранжирования.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.
статья, добавлен 30.05.2017Особенности информационных каталогов полнотекстовых и гипертекстовых поисковых систем. Основные этапы в наиболее удобной нелинейной схеме поиска информации. Проблемы и возможности существующих автоматизированных поисковых систем в сети Internet.
контрольная работа, добавлен 13.03.2014Особенности регулирования технологических процессов на производстве с помощью ПИД регуляторов. Разработка системы управления для существующего контура управления с ПИД-регулятором и алгоритма подстройки его параметров в реальном масштабе времени.
статья, добавлен 02.11.2018Рассмотрение организационно-экономической сущности задачи. Обзор особенностей входной информации. Изучение условно-постоянной информации. Определение результирующей информации. Описание алгоритма решения задачи. Исследование инструкции по решению задачи.
реферат, добавлен 07.11.2016Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Анализ подходов адаптивного управления для задач управления объектами с переменной структурой. Описание структуры нейронной сети регулятора. Решение задачи управления и стабилизации вертикальной координаты электромеханической летающей модели вертолета.
статья, добавлен 28.05.2017Проблемы поиска и ранжирования информации, индексациии документов, находящихся на интернет-сайтах, а также доведения ее до пользователя. История создания и эволюция крупнейших поисковых информационных агрегаторов рунета - "Яндекс", "Рамблер", "Апорт".
реферат, добавлен 28.06.2014- 87. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Характеристика и структура типового web-сайта и размещение его в сети интернет. Подготовка сайта для индексирования в поисковых системах. Дальнейшее его продвижение и поддержка. Регистрация в каталогах. Особенности работы с электронными документами.
курсовая работа, добавлен 28.05.2017Задачи поисковых технологий в сети интернет. История развития поисковых систем, их компоненты, особенности классификации. Проведение сравнительного анализа различных поисковиков по ряду критериев. Релевантность понятий в науке информационного поиска.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014Характеристика, понятие и основные виды поисковых систем, каталогов и указателей как программно-аппаратного комплекса с web-интерфейсом. Основные способы обработки и доступа к информации в сети Интернет, принципы применения новых поисковых технологий.
реферат, добавлен 04.03.2016Разработка аналитической модели оценки живучести сетевых информационных систем (СИС), имеющих сложную (гибридную) топологию и большую размерность на основе модели искусственной нейронной сети. Структура информационной системы оценки живучести СИС.
автореферат, добавлен 01.09.2018Анализ расчета максимального потока в сети в MathCad и Excel. Особенность использования массивов для выполнения действий. Поиск минимального пути от источника к стоку графа. Характеристика применения матрицы при решении задачи о "Назначениях рабочих".
контрольная работа, добавлен 19.01.2015- 93. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Использование искусственных нейронных сетей для решения большого класса задач обработки информации. Процесс функционирования гибридной радиально-базисной нейронной сети. Обеспечение качества обработки информации в последовательном on-line режиме.
статья, добавлен 19.06.2018Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019- 97. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.
статья, добавлен 02.09.2013Алгоритм функционирования нейронных сетей, их внутренняя структура и компоненты, а также критерии оценки качества. Максимизация взаимной информации двух выходов, получающих информацию от двух смежных, не пересекающихся областей одного изображения.
курсовая работа, добавлен 09.01.2018Характеристика основных методов поиска информации в Интернете: использование гиперссылок, поисковых машин, специальных средств, новых ресурсов. Преимущества и недостатки работы поисковых машин. Рекомендации для эффективного поиска информации в сети.
реферат, добавлен 31.03.2018