Оценка параметров модели магазина и численности персонала

Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.

Подобные документы

  • Оценка уровня социально-экономического развития районов и городов с помощью методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов. Коэффициенты эластичности и устойчивости. Критерии выбора вида уравнения зависимости.

    статья, добавлен 12.06.2018

  • Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.

    лекция, добавлен 10.11.2017

  • Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.

    контрольная работа, добавлен 22.01.2010

  • Анализ показателей динамики уровня младенческой смертности населения. Расчет коэффициентов уравнения тренда и построение графика. Вычисление индекса средней заработной платы. Использование метода цепной подстановки при изучении численности работников.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2019

  • Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2020

  • Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2020

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Основные причины, последствия и пути решения проблемы безработицы. Социально-демографические характеристики незанятости. Характеристика динамики численности состава и структуры безработных. Построение уравнения регрессии и коэффициента детерминации.

    курсовая работа, добавлен 27.04.2019

  • Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2016

  • Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.

    практическая работа, добавлен 21.09.2016

  • Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 29.12.2011

  • Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2015

  • Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Расчет средней численности населения, коэффициентов естественного и миграционного прироста, рождаемости и смертности. Определение статистических показателей использования рабочего времени и финансовых результатов хозяйственной деятельности предприятия.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2015

  • Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.

    презентация, добавлен 04.04.2023

  • Исследование численности рабочих и использование статистических методов в оценке влияния персонала предприятия на производственные возможности предприятия. Расчет основных коэффициентов и показателей. Баланс рабочего времени одного основного рабочего.

    презентация, добавлен 28.05.2012

  • Расчет средней численности населения, коэффициентов рождаемости, смертности и общего прироста населения. Определение статистических показателей национальных счетов, финансовых результатов предприятия, производства товаров и уровня жизни населения.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2015

  • Показатели доходности акций основных расчетов. Методика проведения корреляционного анализа. Классический анализ мировых финансовых рынков. Методика определения индекса сезонности и прогнозирование в рядах динамики. Оценка коэффициентов регрессии.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2012

  • Вычисление объема прироста товарной продукции при условиях увеличения численности промышленно-производственного персонала в организации. Формульное выражение экономических вычислений процентного и абсолютного коэффициентов производительности труда.

    задача, добавлен 13.01.2014

  • Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.09.2015

  • Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.

    задача, добавлен 27.11.2013

  • Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.