Обзор алгоритмов обнаружения объектов с помощью Matlab
Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
Подобные документы
Исследование проблемы математического распознавания растительных объектов, имеющих фрактальную поверхность. Разработка недорогих датчиков, способных мгновенно распознать конкретные компоненты растительного материала, имеющие неровную поверхность объекта.
статья, добавлен 30.04.2018Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015MATLAB как высокоуровневый язык технических расчетов, его задачи и сфера использования. Характеристика основных элементов MATLAB: язык, среда, управляемая графика, библиотека математических функций, программный интерфейс. Ввод и операции с матрицами.
реферат, добавлен 08.02.2017Получение передаточной функции реактора по заданным динамическим каналам с помощью Matlab. Рассмотрение процесса получения математической модели в пространстве переменных состояний. Разработка графика переходной характеристики для дискретной системы.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Моделирование и математические вычисления с использованием Matlab. Анализ данных и визуализация в матричной лаборатории. Задание матрицы с помощью операции конкатенации. Решение системы алгебраических уравнений. Построение графика функции и поверхности.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2014Типичное использование MatLab. Массив как основной элемент данных в системе MatLab. Язык, среда и пользовательский интерфейс. Операторы и специальные символы. Особенности создания графики. Командное окно и рабочее пространство интерактивной системы.
курсовая работа, добавлен 21.06.2014Обзор основных понятий компьютерного зрения. Основные алгоритмы детектирования объектов, движений в видеопотоке. Оборудование и аппаратная реализация. Разработка алгоритма детектирования лица. Модель принятия решений для управления движением камеры.
магистерская работа, добавлен 21.09.2019Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019- 109. Обнаружение объектов в видеопотоке и построение их траектории: алгоритм центроидного отслеживания
Требования, предъявляемые к алгоритму отслеживания объектов в видеопотоке в рамках разработки программного продукта. Рассмотрение алгоритма центроидного отслеживания, который планируется использовать для воссоздания траектории движущегося объекта.
статья, добавлен 05.08.2020 Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Разработка алгоритма и программная реализация заданного математического метода в виде функции на языке программирования matlab. Сущность нелинейного и трансцендентного уравнения, процесс локализация корней. Метод половинного деления, хорд и Ньютона.
курсовая работа, добавлен 27.02.2013Применение мультимодальной информационной технологии, которая объединила две биометрические характеристики: голос и лицо, для распознавания объектов. Алгоритм фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и отображения деталей изображения лица.
статья, добавлен 28.11.2016Изучение интерфейса редактора VBA. Рассмотрение методики проектирования и написания приложений с помощью объектов. Описание объектов Visual Basic for Application на примере линейной программы. Создание программы на основе собственных диалоговых окон.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2014Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Описание системы для научно-технических расчетов Matlab. Основные функции для работы с матрицами. Рабочее пространство командного окна. Рассмотрение численных методов программирования. Сохранение и загрузка переменных. Построение кривых на графике.
учебное пособие, добавлен 26.03.2014Приведение системы к итерационному виду с помощью элементарных преобразований. Решение системы методом простой итерации и методом Зейделя. Сравнительный анализ метода Зейделя и метода простых итераций. Проверка решения задания в программе MS Excel.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2024Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Понятия веб-приложения и его поведения. Метод обнаружения уязвимостей веб-приложений. Отклонения в поведении с точки зрения метода. Сравнение наборов HTTP-параметров. Методы обнаружения аномалий. Модуль обнаружения уязвимостей, структура и подсистемы.
дипломная работа, добавлен 18.02.2014Возможности среды Matlab по цифровой обработке сигналов, включая спектральную обработку голоса человека, для выявления отклонений произношения гласных звуков и последующей коррекции. Программная реализация обработки гласных звуков в пакете Matlab.
дипломная работа, добавлен 25.05.2018Знакомство с понятием правления с прогнозирующими моделями. Получение навыков работы с пакетом Model Predictive Control Toolbox программы Matlab. Реализация настройки MPC-регулятора для объекта управления. Анализ быстродействия системы перерегулирования.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2018Алгоритм обнаружения секретных данных в электронных документах, передаваемых за пределы защищаемой информационной системы, за счет применения лингвистических технологий глубокого анализа текста. Результаты экспериментальных исследований алгоритма.
статья, добавлен 22.05.2017Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Идентификация личности по изображению и записи голоса, этапы распознавания. Выделение лица на фотографии с помощью метода главных компонент. Описание алгоритмов Eigenface и Fisherface. Применение векторной квантизации и кепстральных коэффициентов.
дипломная работа, добавлен 29.06.2016Построение области допустимых значений задачи линейного программирования. Приведение задачи к канонической форме. Решение задачи максимизации с ограничениями в виде неравенств симплекс-методом. Поиск оптимального решения задачи средствами пакета MATLAB.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017