Выявление паттернов поведения пользователей в системах машинного восприятия методами машинного обучения
Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
Подобные документы
- 26. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Анализ текстов для выявления информации, необходимой пользователю, в частности для построения онтологической модели фактов и выявления в построенной модели противоречий. Эффективность реализованных алгоритмов системы анализа сообщений пользователя.
статья, добавлен 11.03.2019 Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Исследование методов, ориентированных на сбор статистики, представления информации о пользователе. Предложения в реальном времени релевантных материалов в зависимости от действий пользователя. Релевантность информации, ее доступность и актуальность.
статья, добавлен 28.01.2020- 31. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Использования средств и ресурсов сети Интернет. Сравнение достоинства графа поведения пользователей и достоинства существующих инструментов по выявлению проблем юзабилити web-систем. Комплексный анализ существующих решений оценки юзабилити веб-систем.
статья, добавлен 29.04.2019Модель подражательного поведения и викарного научения в групповой робототехнике. Разработка и реализация программы по имитационному моделированию механизма подражательного поведения на примере задачи фуражировки в муравейнике. Типы социального поведения.
магистерская работа, добавлен 27.08.2018Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Роль искусственного интеллекта в геоинформационных системах и его влияния на геоинформационную науку. Использование нейронных сетей и машинного обучения в геоинформационных системах. Применение программных средств для решения геоинформационных задач.
статья, добавлен 28.09.2024Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
дипломная работа, добавлен 11.07.2016Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019- 47. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречий в текстовых документах. Реализация системы выявления информации, необходимой пользователю, построения онтологической модели фактов и выявления в ней противоречий.
статья, добавлен 15.07.2018 Рассмотрение последовательных процедур процесса регистрации пользователя в системе. Рассмотрение вопросов модификации алгоритма аутентификации с использованием открытого ключа с целью повышения информационной защиты в системах электронной коммерции.
статья, добавлен 06.05.2018Экспертные диагностические медицинские системы, их специфические особенности. Управление диалогом в системе по наследственным болезням "ДИАГЕН", реализация в ней принципа ассоциативности путем построения матрицы отношений над пространством признаков.
статья, добавлен 17.01.2018Особенности создания профиля пользователя на основе наблюдения за его поведением. Профилирование пользователей в семантической паутине. Источники данных, их обработка. Классификация профилей пользователя. Использование интеллектуального анализа в сети.
статья, добавлен 07.01.2016