Аналіз та дослідження основних методів розпізнавання обличчя
Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
Подобные документы
Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014Порівняння програмних та апаратних підходів, висвітлюючи структуру класичних нейронних мереж і їх можливого апаратного втілення. Дослідження апаратної реалізації моделей штучної нейронної мережі, зокрема з використанням операційних підсилювачів.
статья, добавлен 09.12.2024- 53. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Варіанти використання хмарних обчислень. Концепція безпеки Microsoft Cloud. Дослідження можливостей хмарних сервісів для виконання програмного рішення "Ідентифікація обличчя за допомогою сервісів AzureFaceAPI". Розуміння, використання орієнтирів обличчя.
курсовая работа, добавлен 06.07.2018Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
статья, добавлен 27.07.2016Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Автоматична ідентифікація товарів, деталей. Розгляд системи розпізнавання образів. Розпізнавальні системи поштового зв'язку. Завдання автоматичного сортування пошти. Різні алгоритми розпізнавання цифр. Спрощення розпізнавальних систем поштового зв'язку.
статья, добавлен 16.07.2017Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
статья, добавлен 14.09.2016Вимоги до розпізнавальних систем поштового зв’язку. Забезпечення розпізнавання індексів у реальному часі. Основні форми подання цифр на поштових конвертах. Варіанти організації багатопроцесорного розпізнавання індексів на адресних ярликах посилок.
реферат, добавлен 23.07.2017Аналіз розвитку інформаційних технологій, які спрямовані на підвищення оперативності обробки образної інформації за геометричними ознаками в автоматизованих інформаційно-розпізнавальних системах око-процесорного типу. Опис плямоподібних зображень.
автореферат, добавлен 27.08.2014Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Ймовірний характер описів рукописних цифр - фактор, що обумовлює прагнення застосувати критерій мінімального ризику Байєса при їх класифікації. Розрахунок значення чергового елемента графічного зображення - один з етапів при розпізнаванні образів.
статья, добавлен 29.07.2017Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Теоретичне доведення доцільності та придатності апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій з виділеними сегментами для розв'язання практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2014- 67. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016- 69. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015Дослідження проблем сучасних мереж бездротового зв'язку. Аналіз існуючих моделей безпеки Wi-Fi мережі. Визначення основних переваг та недоліків використання протоколів для організації захищених бездротових мереж. Аналіз технології обмеження доступу.
статья, добавлен 26.01.2018Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016