Искусственные нейронные сети
Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
Подобные документы
Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Оборудование, стандарты и классификация беспроводных сетей. Протоколы передачи данных, шифрование информации. Разработка методов и средств защиты для обеспечения максимальной безопасности в Ad-Hoc сети. Принципы идентификацией пользователей в Интернете.
статья, добавлен 26.06.2014Классификация компьютерных сетей и их особенности. Схема связи персональных компьютеров по телефонной линии. Структура и специфика функционирования сети Internet. Электронная почта, проект "WWW" и информационно-поисковые системы как сервисы Интернета.
презентация, добавлен 19.10.2015Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Понятие и структура, основные элементы и принцип действия локальной вычислительной сети. Классификация данных сетей по различным признакам, типы, признаки. Кабели и коммутационное оборудование. Оценка преимуществ и недостатков кабелей их разных металлов.
курсовая работа, добавлен 23.08.2011Проектирование крупных корпоративных сетей. Главные цели архитектуры корпоративной сети. Иерархическая модель сети. Устройства уровня доступа. Основные технологии защиты. Маршрутизация трафика между сегментами сети. Дизайн больших корпоративных сетей.
методичка, добавлен 13.03.2015Функциональные архитектуры телекоммуникационной сети. Канальный уровень модели OSI. Достоинства и недостатки беспроводной передачи информации по сравнению с проводной. Функции маршрутизаторов. Антивирусная защита информационных сетей. Базовые топологии.
шпаргалка, добавлен 29.06.2015- 108. Компьютерные сети
Аппаратные средства компьютерных сетей. Классификация сетей по дальности передачи: локальные, городские, территориальные и глобальные. Общие сведения об Internet. Обмен информацией между абонентами и использование баз данных сети, электронная почта.
реферат, добавлен 10.11.2010 Изучены вопросы формирования массива данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов России. Исследования в области региональной компаративистики.
статья, добавлен 01.09.2021Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.
статья, добавлен 31.08.2020Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Понятие и структура компьютерных сетей, их распространение в информационных системах кредитно-финансовой сферы, органов государственного управления и местного самоуправления, предприятий и организаций. Классификация и типы сетей, их особенности.
контрольная работа, добавлен 28.05.2021Угрозы и средства защиты информации, исследование виртуальных частных сетей. Требования к построению корпоративной VPN и к составу СЗИ. Топология VPN сети организации, рекомендации по построению защищенной сети организации. Преимущества СЗИ "Панцирь".
презентация, добавлен 16.12.2020Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Общие принципы построения локальных сетей, однораноговые и многоранговые сети, их топологии и структура. Типы соединительных линий. Описание программного комплекса локальной сети для коммерческой организации. Экономический расчет на создание проекта.
дипломная работа, добавлен 15.07.2010Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Общая схема, топология и классификация компьютерных сетей. Характеристика аппаратного и программного обеспечения. Типы каналов передачи данных. Стандарты и протоколы беспроводной связи. Главные информационные сервисы в Интернет. Система электронной почты.
курс лекций, добавлен 08.12.2014- 124. Иерархические сети
Понятие модели данных, их основные задачи и возможности. Сущность иерархической структуры и ее главных элементов: узел, уровень и связь. Необходимость ограниченности целостности. Преимущества иерархических сетей для бизнеса. Компоненты локальной сети.
реферат, добавлен 26.04.2013 Сущность и структура глобальной сети. Интернет как самая распространенная глобальная сеть. Аппаратура для подключения и основные услуги глобальной сети. Адреса в Internet. Сети в реальной жизни. Сравнительная характеристика технологий сетей Х.25 и АТМ.
реферат, добавлен 20.02.2009