Дослідження вибору розмірності маски для методу підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої
Методи обробки цифрових зображень. Сутність процесу підсилення відеосигналу. Визначення інтенсивності пікселів у вікні. Вибір оптимальної розмірності маски за допомогою вагових коефіцієнтів. Головні стадії математичної моделі процесу підвищення різкості.
Подобные документы
Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Способи підвищення роздільної здатності, переваги та недоліки відомих методів. Області застосування методів субпіксельної обробки зображень в наявних системах моніторингу видимого діапазону хвиль. Пошук нових методів обробки сигналів та їх фільтрації.
статья, добавлен 24.09.2016Розробка та характеристика інформаційної моделі процесу комп’ютерного дослідження системи управління, як об’єкта автоматизації. Дослідження моделі багатоклітьового дротового прокатного стану і його системи управління та системи зв'язаних між собою клітей.
автореферат, добавлен 07.08.2014Аналіз методів забезпечення відмовостійкості цифрових систем керування з програмованою логікою. Удосконалення методу вибору відмовостійких систем керування з урахуванням вимог до надійності та обмежень на габаритно-масові й енергетичні характеристики.
автореферат, добавлен 11.08.2014Розробка алгоритмів автоматизованих експертних систем управління та інформаційного забезпечення процесу пайки п’єзокераміки з металом для підвищення ефективності управління і рівня п’єзоактивності та повторюваності параметрів об‘єктів, що виготовляються.
автореферат, добавлен 28.07.2014Збільшення ефективності роботи комп’ютерної системи розрахунку надійності відмовостійких багатопроцесорних систем з використання GL-моделей поведінки. Вдосконалення методу мінімізації, а також зменшення перебору під час пошуку оптимальної моделі.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка ефективного методу кодування інформації та вибору виду базисних функцій у штучній нейронній мережі церебральної моделі артикуляційного контролера. Дослідження методу гешування інформації для покращення апроксимуючих мережевих властивостей.
автореферат, добавлен 28.08.2015Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Аналіз процесу оцінювання та вибору технологій проектування програмного забезпечення. Визначення їх основних переваг, недоліків та використовуваності. Вивчення впливу певних характеристик програмного проекту на вибір технології, методології, середовища.
статья, добавлен 30.10.2016Опис розширення методу визначення коефіцієнтів відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок альтернатив на випадок кількох прецедентів. Дослідження збіжності та точності роботи запропонованого методу. Покрокова робота алгоритму і тестування.
статья, добавлен 29.01.2019Розробка немарківської математичної моделі рішення задач управління ресурсам комп’ютерних мереж. Розщеплення композиційного неоднорідного вхідного потоку на складові. Використання розподілу Ерланга. Декомпозиція марківського ланцюга високої розмірності.
автореферат, добавлен 24.07.2014Аналізу існуючих методів контекстного пошуку зображень в електронних колекціях. Створення нового методу кластеризації для побудови ефективного механізму контекстного пошуку зображень у базах даних. Способи збільшення швидкодії запропонованого методу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Розробка нового підходу до визначення кількісної міри контрастності двох елементів зображень. Встановлення спільної основи побудови методів підвищення візуальної якості зображень, що обробляються в просторовій області, для створення шляхів їх синтезу.
автореферат, добавлен 12.11.2013- 65. Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
творческая работа, добавлен 07.03.2019 Методи та засоби стеганографічного захисту інформації на основі вбудовування даних у фрактальний код зображень і удосконалення методу з адаптацією на основі апроксимованої цільової функції. Впровадження результатів і перевірка на практиці їх ефективності.
автореферат, добавлен 20.07.2015Підвищення якості обробки цифрової інформації на основі математичних моделей паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення. Визначення та прогнозування координат зображень плям лазерних пучків. Використання математичного аналізу та теорії часових рядів.
автореферат, добавлен 14.09.2014Розробка моделей і алгоритмів процесу контролю геометричних характеристик об’єктів зі складною просторовою поверхнею. Методи підвищення точності програмного переміщення чутливого елемента вимірювального пристрою, зменшення дестабілізуючих факторів.
автореферат, добавлен 29.08.2015Дослідження інформаційно-пошукових систем бібліотек і визначення напрямів підвищення їх ефективності. Розробка моделі пошукової системи бібліотеки, до складу якої включено засоби підвищення релевантності. Моніторинг використання бібліотечних фондів.
автореферат, добавлен 26.02.2015Дослідження ключових компонентів кольорових зображень гістологічних зрізів. Розробка проблемно-орієнтованих операторів кросинговеру і мутації для еволюційного методу на базі генетичного програмування з мережевою структурою представлення хромосом.
автореферат, добавлен 28.09.2014Поняття про об’єкт моделювання та його параметри, методи та рівні. Види опису математичних моделей, їх класифікація та типи, етапи та алгоритм. Положення теорій подібності та розмірності. Поняття про класичні та узагальнені розв’язки крайових задач.
курс лекций, добавлен 22.11.2015Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020- 74. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Вдосконалення методу оптимізації розподілу обчислювальних ресурсів між сервісними задачами комп'ютерних систем із множинним доступом. Дослідження процесу обробки запитів у комп'ютерних системах із множинним доступом в умовах обмежених ресурсів.
автореферат, добавлен 11.08.2015