Модели интеллектуального анализа данных
Изучение моделей и методов автоматизации процедур обработки экспертных знаний на основе алгоритмов их интеллектуальной обработки для повышения уровня формализации отдельных этапов экспертиз в составе ситуационных центров органов государственной власти.
Подобные документы
Рассмотрены: записи, файлы и управление ими, основные задачи обработки и корректировки файлов, сравнительный анализ обработки структур типа "файл" и "запись" в языках программирования высокого уровня Си++ и Паскаль. Сделаны выводы по данным анализа.
курсовая работа, добавлен 26.04.2014- 102. Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017 Проблемы, мешающие созданию комплексной автоматизированной информационной системы управления предприятием. Сбор значений технологических параметров работы оборудования электростанций - процесс, который объединяет несколько ступеней обработки данных.
статья, добавлен 30.01.2020Режимы и способы обработки, хранения данных, используемое программное обеспечения. Основные преимущества создания хранилищ данных на основе сети SAN. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов на текущую дату, представление в графическом виде.
контрольная работа, добавлен 09.07.2013Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.
курсовая работа, добавлен 02.02.2017Поиск информации в файлах данных. Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Структуры данных типа дерево, алгоритмы их обработки. Реализация функций расстановки и различных методов разрешения коллизий.
курсовая работа, добавлен 17.11.2014Этапы проведения обработки текстовых признаков в задачах интеллектуального анализа данных. Процедура генерации информативных факторов. Операции стемминга, формирования мешка слов, формирования статистики TF-IDF. Методы сокращения пространства признаков.
статья, добавлен 05.07.2018Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Построение сетевой инфраструктуры центра обработки данных, отвечающей современным требованиям отрасли. Анализ изменений в данной сфере, дата-центров ведущих компаний, основных топологий и технологий. Реализация современного архитектурного решения сети.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Характеристика основных методов моделирования: аналитические, имитационные, комбинированные. Анализ этапов разработки концептуальной модели исследуемой системы обработки информации. Знакомство с законом распределения времени пребывания заявки в очереди.
дипломная работа, добавлен 07.08.2013Применение программного обеспечения "Buildpass" как подходящий инструмент для создания плана реконструкции зданий и объектов. Анализ модели технико-экономического анализа, ее основание на принципе фиксированных алгоритмов обработки входных данных.
статья, добавлен 29.11.2018Исследование инструментов оптимизации достоверности передачи и обработки электронных документов для расширения состава известных технологий и применения в различных предметных областях. Семантическая гиперсеть на основе синтеза моделей нечеткой логики.
статья, добавлен 29.07.2018Научно-техническая разработка методологии исследований и создания комплекса управления объектом на основе автоматизации обработки документированной информации. Принципы построения программно-моделирующих систем. Модели адаптивных алгоритмов их работы.
автореферат, добавлен 12.02.2018Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Локальное и удаленное расположение данных при работе с системами баз данных. Сравнение файл-серверной и клиент-серверной технологий обработки удаленных данных. Изучение преимуществ и недостатков систем, работающих на основе этих моделей серверов.
реферат, добавлен 16.03.2015Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011- 117. Алгоритмические методы повышения точности измерений на основе обратных интерполяционных моделей
Применение компьютеров и микропроцессоров в составе современных измерительных приборов и систем. Описание методов повышения точности измерений на основе обратных математических моделей измерительного канала. Математическая модель измерительного канала.
статья, добавлен 31.08.2018 - 118. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020- 120. Обзор алгоритмов автоматизации работы по учету отправки и прибытия грузов транспортной компании
Роль автоматизации в развитии экономики. Способы повышения эффективности учета отправки и прибытия грузов компании посредством автоматизации. Внедрение алгоритмов работы с базой данных и электронной картой при планировании логистических процессов.
статья, добавлен 10.03.2019 Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Распознавание параметров командной строки и обработка данных. Выбор четырех вариантов обработки данных. Запрос номера обрабатываемого файла. Построение гистограммы распределения. Смешивание, выравнивание, поиск и статистика как типы обработки данных.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Анализ современных подходов по повышению эффективности использования информационных ресурсов промышленного предприятия. Разработка алгоритма обработки информации для формализации и оценки достижимости целей повышения эффективности использования ресурсов.
автореферат, добавлен 02.07.2018Информационные технологии обработки данных, принципы их использования в процессе управления и поддержки принятия решений, функционировании экспертных систем. Автоматизация офиса: принципы и основное содержание, обеспечение автоматизированных систем.
контрольная работа, добавлен 14.11.2013Системы обработки информации и управления предприятием, характеристика направлений его деятельности и оценка уровня автоматизации. Создание базы данных в среде MySQL, разработка общего алгоритма и требований к программным и техническим средствам.
дипломная работа, добавлен 20.04.2015