Метод розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж
Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
Подобные документы
Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Створення інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. Передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Аналіз підходів до виділення інформативних ознак, що описують мовний сигнал.
статья, добавлен 19.05.2024Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022- 34. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Порівняльний аналіз наскрізних та проміжних показників якості систем ослаблення ревербераційної завади, що їх використовують як основні препроцесори в системах автоматичного розпізнавання мовлення. Розповсюдження сигналу у замкненому приміщенні.
статья, добавлен 08.02.2017Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023- 38. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013- 45. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023