Ассоциативные сети
Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
Подобные документы
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Обобщенная структура компьютерной сети. Модель взаимодействия открытых систем. Классификация вычислительных сетей. Исследование особенностей передачи информации. Анализ принципа централизованной обработки данных. Подключение различных сетей к Internet.
курсовая работа, добавлен 01.06.2016Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Классификация вычислительных сетей по степени территориальной рассредоточенности, по способу управления ресурсами сети и по методу передачи данных. Отличительные черты крупномасштабных, региональных и локальных сетей. Файловые серверы и коммутаторы.
контрольная работа, добавлен 21.05.2013Принципы построения вычислительных сетей. Эталонная модель взаимодействия открытых систем. Основы передачи дискретных данных. Построение локальных сетей по стандартам физического и канального уровня. Сетевой уровень как средство построения больших сетей.
курс лекций, добавлен 11.09.2013Масштабы компьютерных сетей. Протокол как механизм (алгоритм) передачи кадров в сети. Основные методы передачи компьютерных данных. Основные компоненты компьютерных сетей. Обзор коммуникационного оборудования. Топология схем соединения компьютеров в сеть.
реферат, добавлен 30.03.2013Понятие вычислительной сети, их классификация, типовая топология, логическая и физическая структуры. Особенности организации сетей. Физическая передающая среда вычислительных сетей. Аппаратные и программные компоненты локальных вычислительных сетей.
реферат, добавлен 17.02.2010Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Типы информационных систем в зависимости от способа организации обработки данных и взаимодействия пользователей. Определение достоинств и недостатков иерархических сетей. Физические топологии, используемые в локальных сетях. Топология типа "Звезда".
реферат, добавлен 09.04.2015Система фиксированного широкополосного радиодоступа. Методы передачи данных. Анализ существующих стандартов технологии IEEE 802.11. Методы атак на беспроводные сети. Основные риски безопасности беспроводных сетей. Риск уязвимость сетей и устройств.
дипломная работа, добавлен 13.12.2013- 90. Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта
Анализ методов обработкой крупных массивов данных с их сжатием без существенной потери информации. Предложение гибридной системы вычислительного интеллекта, объединяющей возможности метода главных компонент, искусственных нейронных сетей, вэйвлет-анализа.
статья, добавлен 24.11.2016 Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Понятия, топология и анализ архитектуры сетей. Выбор операционной системы и аппаратного обеспечения. Кабельная структура и ее расчет. Элементы и классификация средств передачи данных. Создание глобальных информационных сетей на базе телефонных линий.
контрольная работа, добавлен 06.04.2013Характеристика, технологии построения и функционирование локальных, глобальных и региональных компьютерных сетей. Основные принципы и специфика взаимодействия персонального компьютера и серверной системы. Анализ моделей передачи данных по сети Интернет.
реферат, добавлен 31.03.2015Предназначение теории сетей Петри для работы с параллельными и асинхронными системами. Определение входного и выходного мультимножества. Графическая форма сетей Петри, композиционный подход к их построению. Способы преобразования простых сетей в цветные.
реферат, добавлен 02.04.2011История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Аппаратные средства компьютерных сетей. Классификация сетей по дальности передачи: локальные, городские, территориальные и глобальные. Общие сведения об Internet. Обмен информацией между абонентами и использование баз данных сети, электронная почта.
реферат, добавлен 10.11.2010Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015Архитектура, элементы вычислительных сетей, их классификация. Метод доступа как определяющий характеристику сети. Преимущества использования сетей. Сетевые операционные системы. Типовой состав оборудования локальной сети. Физическая среда передачи данных.
курсовая работа, добавлен 02.06.2014- 99. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Значение сетевых технологий обработки данных, компонентов вычислительных сетей, сетевых, аппаратных и программных обеспечений сети. Логическая архитектура сети. Распределение функций между компьютерами сети. Способы пересылки сообщений, почтовый сервер.
реферат, добавлен 06.12.2015