Поиск всех кратчайших путей в графе
Общие сведения о графах. Реализация алгоритма Флойда. Графы и способы их представления. Пути и циклы в графах. Программная реализация алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя любыми вершинами графа. Пример применения алгоритма Флойда на практике.
Подобные документы
Реализация алгоритмов обработки графовых структур. Поиск кратчайших путей между вершинами, проверка связности. Алгоритм Флойда-Уолша. Выбор необходимого алгоритма и структуры для представления графов. Построение остовых деревьев минимальной стоимости.
лабораторная работа, добавлен 26.03.2019Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Разработка распределенного алгоритма для решения задачи поиска различий в графах с точки зрения изоморфизма. Применение алгоритма на примере поиска структурных различий в web-графах. Поиск взаимнооднозначного соответствия между вершинами двух графов.
статья, добавлен 30.04.2018Создание динамических, управляемых данными систем представления данных, обеспечение нахождения кратчайших путей между всеми парами вершин графа. Реализация алгоритма Флойда и возможность редактирования данных. Тестирование программного продукта.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Разработка программы нахождения кратчайшего расстояния между вершинами взвешенного ориентированного графа по алгоритму Флойда-Уоршелла. Особенности применения алгоритма для учета изменения топологии и нагрузки сети при решении задачи выбора маршрута.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Развитие теории о нахождении кратчайших потей. Понятие "граф" и его значения для нахождения кратчайшего пути. Наиболее эффективные алгоритмы нахождения кратчайшего пути и их результаты. Тестовый пример описания алгоритма Дейкстры и реализация программы.
курсовая работа, добавлен 22.09.2011Метод обхода вершин графа. Поиск эйлерова пути в графах. Построение минимального остова во взвешенном неориентированном графе. Построение максимального паросочетания в двудольном графе. Эффективный метод систематического обхода вершин алгоритма.
реферат, добавлен 06.03.2010Определение способа ввода входной информации. Определение самого короткого цикла в графе. Обход графа в глубину. Определение кратчайшего пути из заданной вершины во все остальные. Построение минимального остового дерева с помощью алгоритма Прима.
лабораторная работа, добавлен 24.07.2012Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
презентация, добавлен 27.03.2011Теория графов как область дискретной математики, историческая справка, основные термины и теоремы. Описание различных задач на графах, нахождение кратчайших путей. Язык программирования Delphi. Текст программы определения кратчайшего пути в графе.
курсовая работа, добавлен 17.12.2015- 12. Теория графов
Понятие и представление графов. Матрица смежности как один из самых распространенных способов хранения графа. Расчеты временной сложности хранения графа списком дуг. Обходы и поиск кратчайшего пути в графах, алгоритмы Дейкстры и Флойда-Уоршелла.
реферат, добавлен 18.03.2016 Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016Ознакомление с задачей о кратчайшем пути — задачей поиска самого короткого пути между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов ребер, составляющих путь. Изучение алгоритмов определения пути: Флойда—Уоршелла, Дейкстры.
реферат, добавлен 17.05.2014Исследование вариантов и выбор средства программирования, анализ входной и выходной информации. Требования к аппаратному и программному обеспечению. Алгоритм маршрутизации Флойда и его основные этапы, направления поиска и обоснование кратчайшего пути.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Разработка программного обеспечения для решения задач поиска кратчайшего пути между вершинами графа на языке программирования Delphi с помощью алгоритма Дейкстры. Достоинства динамических массивов, понятия теории графов, представление графов на ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 07.06.2011Рассмотрение всех вариантов одновременной квантификации переменных двухместного предиката. Определение кратчайших путей между всеми парами вершин графа, используя алгоритм Флойда. Исследование этапов программирования алгоритма дискретной математики.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Исследование эффективности алгоритма поиска в графе в ширину. Матрицы инциденций для графов. Анализ алгоритма поиска в графе. Основные входные и выходные данные, процедуры, их обозначение в листинге программы. Текст программы на языке TURBO PASCAL.
курсовая работа, добавлен 26.04.2015История возникновения и развития теории графов. Представление информации в форме графа. Эффективные алгоритмы на графах. Поиск эйлерова пути. Алгоритм нахождения кратчайшего элементарного пути с использованием структуры данных "приоритетная очередь".
конспект урока, добавлен 10.05.2012Понятия новой, открытой, закрытой и активной вершин для поиска в глубину. Реализация алгоритма поиска в глубину в графе, каркаса графа на основе заданной информации. Оценка эффективности алгоритма по временному критерию путем имитационного моделирования.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2012Анализ понятия граф. Рассмотрение вершин, достижимости и длины пути. Классификация и примеры графов. Способы их представления. Преимущества матрицы смежности и иерархического списка. Исследование алгоритма Дейкстры. Создание графа в программе "ProGraph".
презентация, добавлен 20.04.2015Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Разработка алгоритма поиска структурных ошибок в непротиворечивых графах потоков работ. Моделирование структурной перспективы в системах управления бизнес-процессами. Решение задач поиска конфликтов на графах потоков работ, содержащих простые циклы.
автореферат, добавлен 25.07.2018- 24. Обработка графов
Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013 Определения и понятие теории графов. Алгоритм нахождения кратчайшего расстояния от одной из вершин графа до всех остальных, работающий только для графов без ребер отрицательного веса. Реализация алгоритма Дейкстры на языке программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014