Терминальное управление электроприводом постоянного тока на основе нечеткой нейронной сети
Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
Подобные документы
Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Понятие и функции (создание единого информационного пространства, повышение достоверности информации) единой информационной сети (ЕИС) предприятия. Основные типы сетей: одноранговые и сети на основе сервера. Краткое описание Windows NT Server 4.0.
реферат, добавлен 23.12.2012Разработка нейро-нечеткой системы для изучения функций управления движениями человека, позволяющей обосновать теоретические предположения о механизмах обучения управлению на примере следящих движений. Схема устройства адаптивной нейро-нечеткой системы.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка математической модели потенциала конкурентоспособности кафедры на основе искусственной нейронной сети и ее адаптация к различным траекториям и уровням управления. Определение рейтинга объекта социальной системы на примере кафедры вуза.
автореферат, добавлен 13.08.2018Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.
статья, добавлен 17.07.2013Решение задачи оптимального проектирования компьютерной сети на основе применения принципов самоорганизации. Индивидуальное прогнозирование технического состояния основных блоков компьютерной сети. Резервирование ресурсов и создание виртуальных каналов.
статья, добавлен 12.05.2017Исследование целевой функции в задачах обучения искусственных нейронных сетей. Сущность итерационного процесса корректировки весовых коэффициентов. Особенность зависимости ошибки учебы от количества эпох для гибридного метода и адаптивного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Организация и структура корпоративной компьютерной сети ООО "Парадокс". Планирование структуры и способы управления сетью. Организация сети на основе Windows 2003 Server. Технико-экономическое обоснование проектирования и установки локальной сети.
дипломная работа, добавлен 10.06.2012Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Анализ информационных потребностей предприятия. Планирование структуры сети. Организация сети на основе операционной системы. Оборудование и программное обеспечение интернет-кафе. Стратегия администрирования и управления. Расчеты затрат на создание.
курсовая работа, добавлен 25.04.2016Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019Анализ подходов к оценке пропускной способности автоматизированной системы управления в ходе динамики местоположения объектов противостоящей системы. Методика разработки модели оценки пропускной способности с использованием аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 02.04.2019Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017- 117. Компьютерные сети
Состав и структура системы телеобработки данных. Понятие компьютерной сети (КС). Виды серверов. Устройства, функционирующие в КС. Корпоративные компьютерные сети – Интранет. Понятие и функции Интернет. Протоколы взаимодействия компьютеров в сети.
реферат, добавлен 19.04.2012 - 118. Особенности прогнозирования спортивных событий на основе использования аппарата нейронных сетей
Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021 Использование видеокамер для идентификации персонала. Структурная схема программного модуля по распознаванию лиц. Разработка биометрических приложений на основе искусственного интеллекта. Применение нейронных сетей в охранных системах и криминалистике.
статья, добавлен 11.12.2024Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015- 121. Компьютерные сети
Компьютерные сети, их возможности для ускорения производственного процесса. Виды компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети, управление взаимодействием устройств. Назначение сети — предоставление информационных и вычислительных ресурсов.
реферат, добавлен 27.02.2009 Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Описание локально-вычислительной сети. Схема локальной сети и эталонная модель OSI. Обоснование выбора технологии развертывания локальной сети. Анализ сетевых протоколов. Аппаратное и программное обеспечение. Резервное копирование данных локальной сети.
курсовая работа, добавлен 06.02.2020Анализ известных решений дома с интегрированной интеллектуальной системой. Распознавание образов и использование компьютерного зрения. Описание объекта автоматизированной системы. Сравнение технологических решений для управления светом в умном доме.
дипломная работа, добавлен 03.02.2025Рассмотрение проблемы усовершенствования существующей локальной сети с учетом перспективы. Разработка схемы локальной сети клиники на основе современного сетевого оборудования. Расчёты для оценки правильности решений по модификации локальной сети.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018