Системы распознавания текста. Технология обработки текстовой информации
Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.
Подобные документы
- 101. Создание текста
Создание текста документа путем ввода с клавиатуры и автоматизации с использованием средств Microsoft Word 2007. Использование специальных символов при создании текста. Стандартный блок текста. Добавление к документу титульной страницы и оглавления.
лекция, добавлен 24.09.2013 Анализ индустрии программного обеспечения России. Назначение проекта "1С" для автоматизации бухгалтерского учета. Система распознавания FineReader. Особенность архиватора WinRAR. Применение "Антивируса Касперского" для защиты компьютерной информации.
реферат, добавлен 07.07.2014Кодирование текстовой информации, состоящей из символов: букв, цифр, знаков препинания. Определение числового кода символа в кодировке Windows. Расчет мощности алфавита в кодировке Unicode. Технология обработки графической информации с помощью компьютера.
реферат, добавлен 07.06.2016Методика расчета вероятностей обнаружения и распознавания объекта аппаратурой фоторазведки. Ключевые источники угроз утечки информации по техническим каналам. Характеристика основных классов защищенности информационных систем персональных данных.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016- 107. Оценка качества работы алгоритма поиска логической структуры документа при оптическом распознавании
Подбор разметки документа таким образом, чтобы сгенерированный вариант как можно меньше отличался от оригинала - основная задача системы распознавания. Microsoft Word - наиболее популярное программное приложение для работы с текстовой информацией.
статья, добавлен 19.01.2018 Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Ввод текста в текстовом редакторе Word. Вставка специальных символов. Способы выделения текста. Отмена и повторение выполненных действий. Редактирование, перемещение, копирование выделенного текста. Приемы форматирования текста. Задание параметров шрифта.
реферат, добавлен 26.11.2010Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019- 111. Система комплексного анализа русскоязычных текстовых сообщений на платформе IBM InfoSphere Streams
Анализ методов предварительной обработки текстовых сообщений, способов классификации и кластеризации. Программы определения тональности текста. Представление текста в виде дерева синтаксического разбора. Разработка системы анализа текстовой информации.
магистерская работа, добавлен 09.07.2016 Технология создания и тестирования лингвистических ресурсов автоматического распознавания в текстовых документах. Методы, алгоритмы и программные средства автоматической обработки запросов пользователя при автоматизации инженерии знаний и доступа к ним.
автореферат, добавлен 19.08.2018- 113. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Когнитивная графика и искусственный интеллект. Современные методы распознавания текста. Свойства бинарных корневых деревьев. Искусственная многослойная нейронная сеть. Распознавание с помощью метрик. Методы повышения точности определения текста.
реферат, добавлен 21.10.2017Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ мультимодальной информационной технологии для распознавания объектов, объединившей биометрические характеристики: голос и лицо. Разработка порога фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и алгоритма расширения динамического диапазона.
статья, добавлен 29.09.2016Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Изучение вопросов поиска и распознавания информации в сети Интернет. Характеристика специальных программ, используемых для этих целей - "интеллектуальных агентов". Классификация методов и системы фильтров для поиска информации. Пример работы программы.
реферат, добавлен 21.02.2013- 122. Исследование различных методов защиты текстовой информации и их стойкости на основе подбора ключей
Изучение методов шифрования, расшифрования текста перестановкой символов, подстановкой, гаммированием и с использованием таблицы Виженера. Сравнение стойкости различных методов на основе криптографических атак путем перебора всех возможных ключей.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2014 Метод распознавания событий сна, отличительной чертой которых является характерное выраженное амплитудное изменение. Регистрация при помощи электромиографических датчиков и датчиков двигательной активности. Этапы построения и анализа гистограмм.
статья, добавлен 30.05.2017Особенности разработки специального математического и программного обеспечения реализующей стратегию ERP-системы. Применение непосредственных методов составления описаний классов распознаваемых ситуаций при разработке автоматизированных ERP-систем.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019