Модели систем. Графы
Разработка и анализ алгоритма, его структура и основные этапы реализации. Анализ входных и выходных данных, используемые процедуры. Программа на языке Turbo Pascal, ее листинг, формирование руководства пользователя и оценка результатов тестирования.
Подобные документы
Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.
курсовая работа, добавлен 06.04.2015Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Сущность метода половинного деления и шагового метода для решения нелинейных уравнений. Примеры решения нелинейных уравнений и определение их корня в программах в Pascal, Microsoft Excel, MathCAD. Анализ результатов и построение соответствующих графиков.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Идентичность методов решения задач идентификации, возникающих при оценке результатов испытаний сложных динамических систем и задач теории оптимального управления. Математические модели объекта измерений. Идентификация состояния динамической системы.
статья, добавлен 27.05.2018Построение модели теплового баланса для мезосферы и нижней термосферы. Разработка алгоритма численного решения уравнения теплового баланса для нейтральных компонент. Анализ особенностей метода преобразования уравнений непрерывности и теплопроводности.
автореферат, добавлен 27.11.2017Дидактическая инженерия: модель построения оптимального расписания для поточного тестирования. Определение, свойства, методы вычисления соответствующих характеристик, приложения. Математическая подготовка студентов в метрическом компетентностном формате.
статья, добавлен 17.08.2021Определение понятий матрицы и ранга матрицы, а также описание алгоритма Гаусса. Анализ сути метода окаймляющих миноров. Характеристика алгоритма и пример вычисления ранга матрицы методом окаймляющих миноров. Анализ вычислительной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.03.2017Роль метода Якоби при решении научных и промышленных проблем: реализация алгоритмов вычислительной математики и физики, обрабатывание результатов экспериментальных исследований. Использование в данном процессе программы на языке программирования C++.
статья, добавлен 20.07.2018Аналитический обзор научных исследований по построению и изучению математических моделей транспортных систем. Вероятностные модели на базе многофазных систем массового обслуживания с групповыми потоками. Структура микрологистических транспортных систем.
статья, добавлен 21.07.2021Исследование теплофизических и технологических процессов в геотермальных системах. Разработка алгоритмов и методик расчета оптимальных параметров и режимов эксплуатации различных систем. Разработка моделей принятия решений в геотермальных системах.
автореферат, добавлен 13.02.2018Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.
реферат, добавлен 29.12.2013Математическая модель как математическое представление реальности, один из вариантов модели - системы, исследование позволяет получать информацию о некоторой другой системе. Вывод математических уравнений, описывающих состояние и характеристики системы.
презентация, добавлен 20.05.2017Решение дифференциального уравнения численным методом. Исправленный и модифицированный метод Эйлера. Значение метода Эйлера. Описание алгоритма главной программы. Сравнение результатов полученных при использовании программы, а также ручным способом.
контрольная работа, добавлен 20.07.2012Рассмотрен метод наименьших квадратов - метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. Практическое решение задачи методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 06.12.2023- 91. Некоторые особенности численной реализации нелинейных интегральных моделей динамических объектов
Характеристика различных видов нелинейных интегральных динамических моделей, и также подходов к построению численных алгоритмов их компьютерной реализации. Выбор или разработка необходимого, часто специального, численного алгоритма для методов квадратур.
статья, добавлен 25.08.2016 Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Метод оценки объема случайной выборки по критерию погрешности ее математического ожидания, анализ кривой изменения его относительного приращения. Применение результатов при моделировании и анализе стохастических систем автоматического управления.
статья, добавлен 03.02.2013Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.2018- 95. Разработка алгоритмов различной структуры и их реализация с помощью компьютерных программных средств
Понятия алгоритма и его свойства, способы и виды описания. Линейный, условный, цикл. Программная среда Basic-256: история, используемые программные компоненты. Задача на нахождение минимального элемента массива и количество элементов, равных минимальному.
курсовая работа, добавлен 18.05.2020 Использование исследовательской модели для выяснения потенциальных возможностей изучаемого объекта. Основные этапы и принципы разработки математической модели. Определение главных требований, которым должны удовлетворять модели реальных процессов.
статья, добавлен 08.12.2018Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Характеристика методов определения тематики запроса, используя графовые модели данных. Изучение особенностей хранения данных в ориентированном и неориентированном графе. Описание методики построения как ориентированного, так и неориентированного графа.
статья, добавлен 29.07.2018Множества: операции, свойства, уравнения, декартово произведения. Способы описания бинарного отношения. Эквивалентность, понятия комбинаторики. Графы: определения, расширения модели, оптимизационные задачи. Алгебры, группы, изоморфизмы и гомоморфизмы.
учебное пособие, добавлен 18.01.2015Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014