Парная линейная регрессия
Построение корреляционного поля и доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Определение числовой характеристики заданной выборки. Расчет дисперсии остатков. Проверка значимости коэффициента детерминации при помощи статистики Фишера.
Подобные документы
Определение зависимости одной физической величины от другой. Проблема возникновения ошибок измерения. Воспроизведение по имеющимся экспериментальным точкам искомой зависимости. Применение метода линейной парной регрессии для решения задачи, его сущность.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Построение регрессии в MS Exel и ее анализ с помощью встроенной статистической функции ЛИНЕЙН или инструмента анализа данных Регрессия. Их использование для расчета остатков и графиков подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности.
контрольная работа, добавлен 09.02.2012- 3. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Процесс построения матрицы парных коэффициентов корреляции и установление факторов мультиколлинеарности. Определение уравнения множественной регрессии в линейной форме. Применение критериев Фишера. Порядок оформления выводов в аналитической записке.
контрольная работа, добавлен 29.10.2013Предприятия легкой промышленности региона. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Параметры уравнения линейной регрессии. Оценка дисперсии остатков и построение графиков. Социально-экономические показатели по Алтайскому краю.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Составление корреляционной таблицы и построение корреляционного поля. Вычисление коэффициентов корреляции. Проверка статистической гипотезы значимости связи. Коэффициенты корреляции Пирсона и визуализация корреляционной зависимости, диаграмма рассеяния.
презентация, добавлен 09.10.2013Пример построения доверительного интервала нелинейного уравнения регрессии с использованием методов регрессионной модели для нижней и верхней границ, а также нормализирующего преобразования Джонсона. Сравнительная характеристика полученных результатов.
статья, добавлен 25.10.2016Выполнение кубической интерполяции заданной с помощью таблицы функции. Вычисление коэффициентов регрессии общего вида полинома третьей степени. Построение исходных данных и заданной функции с вычисленными коэффициентами. Решение системы линейных уравнений
контрольная работа, добавлен 09.11.2020Статистическая обработка массивов в рабочем листе в Exсel. Построение гистограммы и контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Определение уровня значимости и разработка корреляции и регрессии с учетом распределения признаков.
практическая работа, добавлен 14.04.2015Получение корреляционной матрицы. Определение значения коэффициента парной корреляции результативного и факторного признаков. Построения эмпирической линии регрессии в окне workfile. Нахождение границ доверительного интервала в командной строке.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Проблема определения доверительных интервалов надежности классифицирующих алгоритмов. Смещение оценок надежности при селекции классификаторов по результатам теста. Метод поиска классификатора, не приводящего к увеличению длины доверительных интервалов.
статья, добавлен 08.02.2013Ознакомление с типами нелинейных регрессий. Исследование специфических особенностей линейного оценивания параметров регрессии в табличном процессоре Microsoft Excel. Рассмотрение и характеристика оптимальных значений параметров уравнения регрессии.
статья, добавлен 09.06.2021Характеристика средств статистики, относящихся к обработке данных. Сравнение моделей множественной регрессии, построенных по одной зависимой переменной и нескольким возможным множествам независимых переменных. Анализ показателей смещенности в моделях.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Векторные поля, определение и основные характеристики. Правила и порядок построения векторных полей. Построение графиков трехмерных векторных полей. Методы векторного анализа в MathCAD. Исследование и разработка программы вычисления заданной функции.
курсовая работа, добавлен 20.12.2014Особенность осуществления линейной интерполяции. Реализация сплайн-интерполяции в MathCad. Применение стандартных функций интерполяции-экстраполяции. Исследование основных задач математической регрессии. Экстраполяция при помощи функции предсказания.
методичка, добавлен 27.12.2020Опроса экспертов по оценке форматов файлов для конфигурирования с обработкой его результатов. Выполнена проверка согласованности мнений экспертов с помощью расчета критерия Фишера и коэффициента конкордации. Проведен расчет относительной важности объектов
практическая работа, добавлен 13.05.2022Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
статья, добавлен 19.01.2018Определение полюса и нуля передаточной функции. Построение графиков переходной и импульсно-переходной функции. Определение логарифмических частотных характеристик. Построение частотного годографа Найквиста. Запись дифференциального уравнения САУ.
лабораторная работа, добавлен 26.08.2017Исследование и анализ трансцендентного уравнения в Excel, построение графика функции, определение по нему количества корней и интервалов, в которых находится корень. Формулирование задачи линейного программирования и нахождение оптимального решения.
контрольная работа, добавлен 20.03.2017Символьное решение функции в Mathcad. Расчет коэффициентов полинома регрессии. Использование кубических сплайнов для интерполяции. Поиск коэффициентов, описывающих периодический и апериодический переходные процессы. Вычисления по методу дихотомии.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017Моделирование системы управления качеством. Выявление основных особенностей систем массового обслуживания. Создание имитационной модели процесса. Определение дискретной числовой функции для вычисления времени выполнения операции и построение гистограммы.
лабораторная работа, добавлен 11.04.2014Microsoft Excel: создание, заполнение и форматирование таблиц. Редактирование таблиц, расчет по формулам средствами Ms Excel. Особенности табулирования функции, заданной условно, построение графика заданной функции. Сортировка и фильтрация данных в Excel.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2015Примеры возможностей Excel по выполнению экономических расчетов. Составление простейших отчетных ведомостей. Планирование рекламной кампании и штатного расписания. Функции рабочего листа для уравнения линейной регрессии, экспоненциальная модель.
методичка, добавлен 12.12.2013Математические методы Ньютона и дихотомии для нахождения корней уравнения и интеграла. Нахождение точек локальных экстремумов, корней уравнения методом хорд и интеграла методом правых прямоугольников. Построение графика заданной функции и её производной.
курсовая работа, добавлен 17.12.2015