Статистические закономерности и совокупности
Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.
Подобные документы
Расчет определителя матрицы второго порядка. Определение моды и медианы вариационного ряда. Построение кумуляты и гистограммы. Суть объектно-ориентированного подхода, реализованного в Windows. Понятие и запуск приложений, порядок установки и удаления.
задача, добавлен 06.06.2011Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.
лекция, добавлен 25.04.2015Оценка параметров генеральной совокупности. Итоги выборочных наблюдений. Доверительный интервал как термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки.
презентация, добавлен 19.07.2015Установление зависимости вида кривой циклоиды на графике от параметров её уравнения. Исследование параметров уравнения укороченной циклоиды. Набор инструментов и функций, ряд расчетов и построений графиков при различных исходных параметрах уравнений.
статья, добавлен 25.03.2019- 107. Показатели вариации
Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Описание меры вариации, дисперсия и коэффициент вариации. Рассмотрение видов дисперсий для сгруппированных данных, правила сложения дисперсий. Характеристика закономерностей рядов распределения.
реферат, добавлен 16.04.2015 - 108. Основы статистики
Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, объем совокупности ее подмножеств. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины.
контрольная работа, добавлен 22.11.2011 Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015Вычисление определенных интегралов по формуле Ньютона-Лейбница. Методы численного интегрирования. Суть метода прямоугольников. Метод средних прямоугольников. Выполнение "прямого хода" и "обратного хода". Задача Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток.
контрольная работа, добавлен 15.06.2013Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Определение необходимого объема выборки и оценка результатов наблюдения. Формулы для необходимого объем выборки для некоторых способов формирования совокупности. Вывод о возможности распространения результатов и особенности способа коэффициентов.
лекция, добавлен 23.02.2014Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.
контрольная работа, добавлен 20.10.2013Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.
контрольная работа, добавлен 04.02.2021Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.
реферат, добавлен 05.03.2016Вычисление определителя матрицы разложением. Решение системы уравнений методом Гаусса. Нахождение площади грани и длины высоты пирамиды. Свойства скалярного произведения. Каноническое уравнение высоты пирамиды. Уравнение медианы, опущенной из вершины.
контрольная работа, добавлен 01.06.2017Использование характеристик прямых, плоскостей и векторов при расчете параметров геометрических фигур. Аффинные преобразования, инвариантные точки и прямые. Уравнения биссектрисы и медианы. Асимптоты, эксцентриситет, директрисы, фокальные радиусы.
контрольная работа, добавлен 20.04.2015- 120. Методы оценивания параметра. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Свойства оценок
Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011 - 121. Теория вероятности
Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014 - 122. Статистика
Статистическое наблюдение, его виды, формы, способы. Определение показателей вариации: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Расчет индекса физического объема и товарооборота.
контрольная работа, добавлен 16.12.2013 Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.
контрольная работа, добавлен 19.02.2015- 124. Теория вероятностей
Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.
лекция, добавлен 25.12.2013 Изучение понятия дифференциального уравнения, связывающего независимую переменную, искомую функцию и её производные различных порядков. Общее и частное решение линейного и однородного дифференциального уравнения. Исследование метода вариации постоянной.
презентация, добавлен 03.05.2012