Теоретические основы оценки травматизма статистическим методом
Обзор попыток создать классификатор видов происшествий, причин и оборудования, приводящих к несчастному случаю или травмам. Статистический метод анализа травматизма, который предусматривает изучение большого количества случаев по отрасли производства.
Подобные документы
Стохастическая версия W-метода, который восходит к работам Азбелева. Теоремы, которые можно рассматривать как фундамент общей схемы анализа устойчивости линейных стохастических функционально-дифференциальных уравнений. Пример скалярного уравнения Ито.
статья, добавлен 26.04.2019Исследование ключевых вопросов использования интегрального метода идентификации динамического объекта в процессе исследования переходных процессов при произвольном входном воздействии. Определение связи между рассматриваемым методом и методом площадей.
статья, добавлен 30.08.2016Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.
лекция, добавлен 08.07.2014Количественные и категоризованные данные. Основы теории измерений. Вероятностные модели порождения нечисловых данных. Аксиоматическое введение расстояний и показателей различия. Эмпирические и теоретические средние. Непараметрические оценки плотности.
учебное пособие, добавлен 11.06.2013Нахождение корней линейных и квадратных уравнений методом последовательных приближений с использованием Microsoft Excel. Решение трансцендентного уравнения с двумя верными десятичными знаками методом проб; комбинированный метод хорд и касательных.
контрольная работа, добавлен 26.11.2013Решение дифференциального уравнения численным методом. Исправленный и модифицированный метод Эйлера. Значение метода Эйлера. Описание алгоритма главной программы. Сравнение результатов полученных при использовании программы, а также ручным способом.
контрольная работа, добавлен 20.07.2012Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Описание меры вариации, дисперсия и коэффициент вариации. Рассмотрение видов дисперсий для сгруппированных данных, правила сложения дисперсий. Характеристика закономерностей рядов распределения.
реферат, добавлен 16.04.2015Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 19.04.2017Использование графических изображений статистических данных. Рассмотрение понятия векторного пространства. Задача линейного программирования и этапы ее решения графическим методом. Пример решения задачи линейного программирования графическим методом.
курсовая работа, добавлен 12.04.2015Подсчет количества единиц в двоичном представлении числа. Обзор вариантов нахождения результата. Постановка проблемы перебора. Изучение асимптотических обозначений и основной теоремы дискретной математики. Исследование эффекта "комбинаторного взрыва".
презентация, добавлен 26.09.2017Примеры различных операций и вычислений с векторами и матрицами в линейной алгебре. Теоретические основы и методы, позволяющие выполнять эквивалентные матричные преобразования. Алгоритм оценки величины и нахождения собственных значений. Отношение Рэлея.
реферат, добавлен 26.01.2012Решение интегральных уравнений методом наибыстрейшего спуска. Теорема о минимуме квадратичного функционала и ее следствие. Разработка алгоритма приближенного решения обыкновенного интегрального уравнения. Постановка задачи, численная реализация на ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 12.10.2009Определение алгоритма, с помощью которого можно получить оптимальную оценку полезной составляющей измеряемых переменных. Система уравнений оценки вектора полезного сигнала. Решение системы уравнений методом Рунге Кутт или методом конечных разностей.
контрольная работа, добавлен 29.10.2013Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Основные достижения в области методов решения оптимизационных задач. Теоретические основы математического аппарата поиска оптимума. Определение значения принципа максимума и динамического программирования в области задач оптимального управления.
реферат, добавлен 13.06.2019Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 18.03.2014Эвристическое правило выбора функционального базиса в задаче построения функции регрессии. Выбор из множества возможных базисов такого, который доставляет минимум остаточной сумме квадратов, рассчитанной по проверочной выборке. Примеры эффективности.
статья, добавлен 27.11.2018Вычисление определенных интегралов по формуле Ньютона-Лейбница. Методы численного интегрирования. Суть метода прямоугольников. Метод средних прямоугольников. Выполнение "прямого хода" и "обратного хода". Задача Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток.
контрольная работа, добавлен 15.06.2013Теорема объединенного принципа максимума, проведение качественного анализа поверхности эллипсоида. Характеристика динамической системы, движение которой подчиняется принципу Гамильтона-Остроградского. Оценки конструктивных параметров, траектории движения.
контрольная работа, добавлен 28.05.2017Приближенное решение уравнения методом методом деления пополам, методом Ньютона и методом Симпсона. Особенности нахождения выборочного среднего квадратического отклонения. Сущность выборочного коэффициента корреляции. Этапы проверки нулевой гипотезы.
контрольная работа, добавлен 06.10.2011Метод Эйлера как наиболее простой численный метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общая схема численных методов. Локальная ошибка дискретизации метода Эйлера. Применение многошаговой системы перехода от точки (Xi, Yi) к следующей.
контрольная работа, добавлен 02.05.2013Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013