Популярные нейросетевые архитектуры
Модель формального кибернетического нейрона. Характеристика многослойного персептрона. Его обучение методом обратного распространения ошибки. Рекурсивные сети Элмана, способные обрабатывать последовательности векторов. Области применения нейросетей.
Подобные документы
Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Характеристика беспроводных сетей WiMax. Особенности организации канального уровня WiMax-сети в режиме mesh. Модель решения задачи маршрутизации совместно с распределением канальных ресурсов WiMax mesh-сети. Математическая модель WiMax mesh-сети.
статья, добавлен 19.06.2018Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017- 79. Метод и алгоритм построения допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля
Исследование проблемы формального доказательства существования логически допустимой последовательности изучения контента образовательного модуля. Анализ контента как некоторой иерархической модульной структуры, состоящей из элементарных дисциплин.
статья, добавлен 30.07.2017 Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Модель взаимодействия открытых систем. Структурированная кабельная система, протоколы и типы оборудования в сетях. Фрагмент архитектуры сети, иллюстрирующий взаимодействие основных типов оборудования по используемым протоколам мультисервисной сети.
реферат, добавлен 27.02.2013Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Тактовая частота процессора. Производительность ПК как возможность компьютера обрабатывать большие объёмы информации. Быстродействие модулей памяти. Скорость вращения и перемещения носителя в устройстве. Мобильные телефоны, работающие на своей ОС.
реферат, добавлен 23.10.2014Особенности фондовой биржи, методы прогнозирования цен. Определение термина "торговая система". Сентиментный анализ сообщений Twitter. Создание словаря классификаций эмоций. Обучение искусственных нейронных сетей, алгоритм однослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Создание защищенных систем от проникновения вредоносного кода как одних из актуальных направлений в научных исследованиях информационной безопасности. Этапы моделирования эпидемии вредоносных программ. Период свободного распространения вируса в сети.
статья, добавлен 23.06.2018Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Упорядочение описания принципов взаимодействия устройств в сетях. Модель OSI как основа для стандартизации всей сетевой индустрии. Протоколы и интерфейсы. Структуризации сети методом локализации широковещательного трафика. Доставка пакетов в сетях.
контрольная работа, добавлен 02.10.2012История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024Общая характеристика основных проблем использования формальных методов и оценок в рамках процессов когнитивного моделирования. Знакомство с ключевыми особенностями организации формально-когнитивных нейросетей для исследования слабоформализуемых систем.
статья, добавлен 14.12.2020Топология и архитектура компьютерных сетей. Коммуникационные протоколы передачи данных по каналам связи. Системное обеспечение функционирования локальной сети. Механизмы защиты от несанкционированного доступа к информации. Популярные сервисы Интернета.
презентация, добавлен 02.03.2014Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021- 98. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Развитие познавательного интереса, интеллектуальных и творческих способностей при проведении компьютерных экспериментов по машинному обучению. Изучение характеристик обучения нейросетей. Информационные технологии в общеобразовательном курсе информатики.
статья, добавлен 11.06.2021 Основные направления деятельности на этапе проектирования локальной вычислительной сети и администратора на этапе ее эксплуатации. Условия эффективного применения средств обеспечения безопасности информационного процесса в локальной вычислительной сети.
статья, добавлен 24.08.2020Существующие подходы к решению задач управления организационными системами. Структуры систем управления, их параметры и связи. Математические модели принятия решений. Модель коллективного поведения агентов. Управление пассивной и активной системой.
статья, добавлен 08.03.2019