Дисперсионный анализ

Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.

Подобные документы

  • Основные понятия и теоретические сведения о вероятностно-статистических моделях. Схема постановки задач и принципов их решения в теории проверки статистических гипотез. Исследование вероятностных и статистических свойств биномиального распределения.

    дипломная работа, добавлен 29.06.2016

  • Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.

    статья, добавлен 30.01.2018

  • Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.

    статья, добавлен 03.04.2018

  • Основные задачи статистических исследований в здравоохранении. Специфика научных методов обработки медицинской информации. Оценка репрезентативности выборочных данных. Анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений и показателей заболеваемости.

    реферат, добавлен 25.03.2015

  • Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.

    методичка, добавлен 06.06.2019

  • Определение системного анализа: построение модели, постановка задачи и решение поставленной математической задачи. Особенности задач системного анализа, его процедуры, определение целей. Генерирование альтернатив и внедрение результатов анализа.

    реферат, добавлен 13.05.2015

  • Теория вероятностей и математическая статистика. Реализация основных процедур математико-статического анализа данных. Статическая проверка гипотез с применением модели "хи-квадрат". Умение специалистами использовать ее таблицу в прикладной статистике.

    реферат, добавлен 24.10.2014

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Анализ идеи системного обобщения понятий математики, в частности теории информации, основанных на теории множеств, заменой понятия множества на содержательное понятие системы. Ее реализация в разработке автоматизированного системно-когнитивного анализа.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2017

  • Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.

    методичка, добавлен 09.03.2015

  • Разработка принципов использования методов индикативного анализа в исследованиях проблемы энергетической безопасности с привлечением методов комбинаторного моделирования. Разработка системы поддержки индикативного анализа энергетической безопасности.

    автореферат, добавлен 04.09.2018

  • Практические следствия методологии прикладной статистики. Использование асимптотических результатов при конечных объемах выборок. Выбор одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. Введение моделей деятельности математика и прикладника.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2020

  • Смысл корреляционного анализа. Ковариация как мера для выражения степени соответствия между наборами данных. Коэффициент Пирсона. Оценка валидности задания. Точечно-бисеральный коэффициент корреляции. Тестологическая интерпретация. Дистракторный анализ.

    лекция, добавлен 27.07.2015

  • Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2014

  • Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.

    учебное пособие, добавлен 18.10.2014

  • Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.

    реферат, добавлен 08.05.2011

  • Применение статистических методов изучения живых организмов. Определение перспектив использования биометрического метода. Функциональная зависимость и корреляция в биометрических исследованиях. Рассмотрение примеров корреляционных зависимостей.

    реферат, добавлен 16.03.2021

  • Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.

    реферат, добавлен 29.03.2018

  • Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.

    статья, добавлен 09.11.2020

  • Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.

    дипломная работа, добавлен 10.02.2016

  • Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2015

  • Понятие и сущность статистических гипотез, описание и специфика их видов. Принцип проверки гипотез и ошибки первого и второго рода. Х2 критерии Пирсона, схема их применения. Значение максимального уровня значимости, график минимальных скачков цен.

    курсовая работа, добавлен 03.03.2015

  • Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.

    реферат, добавлен 29.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.