Множественный линейный регрессионный анализ

Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.

Подобные документы

  • Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 05.03.2016

  • Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.

    курсовая работа, добавлен 06.05.2014

  • Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 16.02.2015

  • Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.03.2016

  • Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.

    практическая работа, добавлен 15.12.2015

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Прогнозирование среднего значения показателя. Коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2015

  • Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 23.05.2014

  • Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

    реферат, добавлен 21.11.2022

  • Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2015

  • Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2016

  • Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.

    реферат, добавлен 29.09.2017

  • Особенность изменения валового регионального продукта за счет фундаментальных отраслей экономики. Характеристика построения матрицы коэффициентов парных корреляций Смоленской области. Определение трендовой линейной модели стоимости основных фондов.

    статья, добавлен 15.03.2019

  • Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.

    контрольная работа, добавлен 18.09.2013

  • Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.

    лабораторная работа, добавлен 19.01.2013

  • Статистические категории численности и категории работников. Расчет и анализ абсолютного прироста, темпов роста и прироста среднесписочной численности работников, показателей внутригодовой динамики, индексов сезонности, коэффициентов линейной корреляции.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2010

  • Показатели занятности населения, формирующиеся по данным статистической отчетности. Расчет численности экономически активного населения. Статистика занятости и безработицы. Анализ коэффициентов корреляции и детерминации. Расчет общего индекса цен.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2014

  • Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.

    курсовая работа, добавлен 24.11.2013

  • Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.

    лабораторная работа, добавлен 14.11.2010

  • Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2012

  • Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.

    статья, добавлен 30.11.2016

  • Уравнения распределения продукции и учет затрат капитала. Использование матрицы межотраслевого баланса, определение взаимосвязи между элементами. Условия равновесия отраслей в модели "затраты-выпуск". Расчет технологических коэффициентов производства.

    реферат, добавлен 07.08.2015

  • Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Вычисление значения линейного коэффициента корреляции и оценка с его помощью тесноты и направления корреляционной связи между двумя признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Построение однофакторного парного уравнения регрессии.

    методичка, добавлен 07.10.2014

  • Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.

    реферат, добавлен 15.01.2011

  • Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.